확장 수학 계획법(EMP) 모델 라이브러리는 슬롯 나라/EMP가 제공하는 기능을 설명하고 테스트하기 위해 개발되었습니다.
| 순서 | 이름 | 설명 | 유형 |
|---|---|---|---|
| 104 | emppython1 | 인덱스 EMP 구문과 Python 파서를 사용한 세 가지 간단한 EMP 모델 | 슬롯 나라 |
| 103 | simpequil3 | 단순 일반화 내쉬 균형 문제 | EQUIL |
| 102 | simpleqvi2 | 단순 준변형 부등식 | QVI |
| 101 | simpleqvi1 | 단순 준변형 부등식 | QVI |
| 100 | farmnbd | 농부의 문제 - NBD를 사용한 확률론적 | SP |
| 99 | equil_bilevel | 이중 레벨을 포함하거나 포함하지 않는 평형 모델 | EQUIL |
| 98 | vi_mcp | MCP 및 VI 구문을 사용하여 지정된 동일한 모델 | VI |
| 97 | vi_equil | 평형을 포함하거나 포함하지 않는 동일한 VI 모델 | VI |
| 96 | vidualvar | VI 제약 조건에 대해 이중 변수가 지정된 VI | VI |
| 95 | 오아 | 슬롯 나라를 사용한 외부 근사 | 슬롯 나라 |
| 94 | transsp | 확률적 운송 문제 | SP |
| 93 | simplevi4 | 2개의 VI에 대한 간단한 예 | VI |
| 92 | sku1sp | 이산형 및 포아송 수요 분포를 갖춘 다중 제품 조립 모델 | SP |
| 91 | gen2s | 일반적인 형태의 2단계 확률론적 프로그램 | SP |
| 90 | 카고넷 | 확률적 운송 수요를 이용한 화물 네트워크 스케줄링 | SP |
| 89 | batchsp | 확률론적 수요와 가격을 고려한 배치 화학 플랜트 설계 | SP |
| 88 | circlesp | 원을 둘러싸는 점 - 확률론적 예 | SP |
| 87 | stofor3 | 장거리 산림 계획 | SP |
| 86 | 공수 | 공수작전 일정 | SP |
| 85 | nb간단한 | 간단한 뉴스보이 문제, 이산 | SP |
| 84 | tr20 | 확률론적 수요와 비용을 갖춘 확장된 운송 모델 | SP |
| 83 | sp3x2 | 간단한 확률론적 모델 | SP |
| 82 | 단순한 우연 | 단순 기회 제약 모델 | SP |
| 81 | prodsp3 | 확률적 프로그래밍 예 | SP |
| 80 | 포트폴리오 | 확률적 포트폴리오 모델 | SP |
| 79 | nbdiscjoint | 뉴스보이 문제, 개별 및 공동 배포 | SP |
| 78 | nbdiscindep | 뉴스보이 문제, 개별적이고 독립적인 배포 | SP |
| 77 | nbcontjoint | 뉴스보이 문제, 연속 및 공동 배포 | SP |
| 76 | nbcontindep | 뉴스보이 문제, 지속적이고 독립적인 배포 | SP |
| 75 | landssp | 최적의 투자 | SP |
| 74 | 킬로사팜 | 킬로사 농장 문제 | SP |
| 73 | farmsp | 농부의 문제 - 확률론적 | SP |
| 72 | clearlaksp | 시나리오 축소: ClearLake 연습 | SP |
| 71 | apl1pcasp | 확률적 전력 확장 계획 문제 | SP |
| 70 | apl1psp | 확률적 전력 확장 계획 문제 | SP |
| 69 | airsp3 | 항공기 할당 - 확률론적 최적화 | SP |
| 68 | two3emp | 간단한 2 x 2 x 2 일반 평형 모델의 EMP 공식화 | EQUIL |
| 67 | 하크-스택 | Harker의 SPE 모델 - Stackelberg 버전 | BP |
| 66 | hark-oligop-ind | Harker의 SPE 모델 - 과점 버전 | EQUIL |
| 65 | 하크올리고프 | Harker의 SPE 모델 - 과점 버전 | EQUIL |
| 64 | 하크-모놉 | Harker의 SPE 모델 - 독점 및 경쟁 버전 | EQUIL |
| 63 | simpequil2 | 외부 제약이 있는 단순 평형 | EQUIL |
| 62 | simplevi3 | 또 다른 간단한 VI 예 | VI |
| 61 | nlp2mcp | nlp2mcp: NLP의 KKT 조건을 MCP로 구성 | 슬롯 나라 |
| 60 | 심펜LP | ENLP의 간단한 예 | ENLP |
| 59 | foodemp | 식품 제조 문제 - 오일 혼합 | 논리적 |
| 58 | exc2x2emp-dem | 순수 교환 모델(즉, 생산 없음) | EQUIL |
| 57 | exc2x2emp | 순수 교환 모델(즉, 생산 없음) | EQUIL |
| 56 | 파이 | PIES 에너지 평형 | EQUIL |
| 55 | scarfexpend | 스카프의 활동 분석 예 | EQUIL |
| 54 | scarfemp-dual | 스카프의 활동 분석 예 | EQUIL |
| 53 | scarfemp-primal | 스카프의 활동 분석 예 | EQUIL |
| 52 | scarfemp-altdem | 스카프의 활동 분석 예 - 비폐쇄형 수요 함수 | EQUIL |
| 51 | scarfemp-dem | 스카프의 활동 분석 예 | EQUIL |
| 50 | 플리퍼 | 방정식 뒤집기 테스트 | EQUIL |
| 49 | simpequil | 단순균형 | EQUIL |
| 48 | affinevi | 아핀 변이 불평등 | VI |
| 47 | simplevi2 | 단순 비선형 변분 불평등 | VI |
| 46 | simplevi | 단순변동부등식 | VI |
| 45 | transeql | 균형 문제로서의 운송 모델 | ECS |
| 44 | flds929 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.2.9 | BP |
| 43 | flds928 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.2.8 | BP |
| 42 | flds927 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.2.7 | BP |
| 41 | flds926 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.2.6 | BP |
| 40 | flds925 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.2.5 | BP |
| 39 | flds924 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예시 9.2.4 | BP |
| 38 | flds923 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.2.3 | BP |
| 37 | flds922 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.2.2 | BP |
| 36 | flds921 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.2.1 | BP |
| 35 | flds919 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.1.9 | BP |
| 34 | flds918 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.1.8 | BP |
| 33 | flds917 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.1.7 | BP |
| 32 | flds916 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예시 9.1.6 | BP |
| 31 | flds915 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예시 9.1.5 | BP |
| 30 | flds914 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.1.4 | BP |
| 29 | flds913 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.1.3 | BP |
| 28 | flds912 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.1.2 | BP |
| 27 | flds911 | 프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.1.1 | BP |
| 26 | transbp | 이중 프로그래밍을 사용한 가변 수요 함수를 갖춘 운송 모델 | BP |
| 25 | 멀티mpec | VI 추종자가 있는 교육 이중 모델 | BP |
| 24 | 페리스43 | 교육 내장 상보성 시스템 모델 | ECS |
| 23 | jointc2 | 교육 이중 모델 | BP |
| 22 | jointc1 | 교육 이중 모델 | BP |
| 21 | 네기시 | EMP, SJM 및 CGE로 해결된 순수 교환 모델 | ECS |
| 20 | 시퀀스 | 단일 시스템에서 시퀀싱 | 논리적 |
| 19 | 교통2 | 트래픽 할당 모델 | VI |
| 18 | zerofunc | VI에서 함수가 0인 일치하지 않는 변수 일치 | VI |
| 17 | emphtm | HTM emplib 라이브러리 파일 생성 | 슬롯 나라 |
| 16 | goempgo | EMP 품질 보증 테스트 | 슬롯 나라 |
| 15 | makespan | 세 개의 데이터 세트를 사용한 작업 예약 - 임시 기간 최소화 | 논리적 |
| 14 | 트랜섹 | 내재된 상보성을 이용한 평형 문제로서의 운송 모델 | ECS |
| 13 | 대상 | EMP ECS 프레임워크의 상태 변수 타겟팅 | ECS |
| 12 | 미러리스 | 간단한 비볼록 이중레벨 프로그래밍 예제 | BP |
| 11 | ccmg74 | 엔지니어링 예제 7.4의 이중 레벨 프로그램 | BP |
| 10 | ccmg71 | 엔지니어링 예제 7.1의 이중 레벨 프로그램 | BP |
| 9 | ccmg153 | 엔지니어링 예제 1.5.3의 이중 레벨 프로그램 | BP |
| 8 | bard871 | 실용적인 이중 레벨 최적화 예 8.7.1 | BP |
| 7 | bard851 | 실용적인 이중 레벨 최적화 예 8.5.1 | BP |
| 6 | bard722 | 실용적인 이중 레벨 최적화 예 7.2.2 | BP |
| 5 | bard721 | 실용적인 이중 레벨 최적화 예 7.2.1 | BP |
| 4 | bard511 | 실용적인 이중 레벨 최적화 예 5.1.1 | BP |
| 3 | 교통 | 트래픽 할당 모델 | VI |
| 2 | 트랜스비 | 수송 모델의 VI 버전 | VI |
| 1 | emputil | EMP 모델 라이브러리 파일 생성 | 슬롯 나라 |