flds916.gms : Princeton 이중레벨 최적화 예시 9.1.6

설명

로컬 및 글로벌 최적화 테스트 문제 핸드북의 테스트 문제 9.2.7
테스트 문제 9.1.6 onhttp://titan.princeton.edu/TestProblems/chapter9.html참고자료:

Floudas, C A, Pardalos, PM, Adjiman, C S, Esposito, W R, Gumus, Z H, Harding,
S T, Klepeis, J L, Meyer, CA 및 Schweiger, CA, 테스트 문제 핸드북
로컬 및 글로벌 최적화. 클루어 학술 출판사, 1999.

G. Anandalingam 및 D. J. White, "선형 정적 문제의 해결 방법
페널티 기능을 사용한 스태켈버그 문제", 자동 IEEE 트랜잭션
컨트롤, 권. 35, 아니. 10, pp 1170-1173, 1990.

기여자: Alex Meeraus 및 Jan-H. Jagla, 2009년 12월

소형 모델 유형 :BP


카테고리 : 슬롯 사이트 EMP 라이브러리


메인 파일 : flds916.gms

$title Princeton 이중 레벨 최적화 예 9.1.6 (FLDS916,SEQ=32)

$onText

  로컬 및 전역 최적화 테스트 문제 핸드북의 테스트 문제 9.2.7
  http://titan.princeton.edu/TestProblems/chapter9.html에서 문제 9.1.6을 테스트하세요.

참고자료:

Floudas, C A, Pardalos, PM, Adjiman, C S, Esposito, W R, Gumus, Z H, Harding,
S T, Klepeis, J L, Meyer, CA 및 Schweiger, CA, 테스트 문제 핸드북
로컬 및 글로벌 최적화. 클루어 학술 출판사, 1999.

G. Anandalingam 및 D. J. White, "선형 정적 문제의 해결 방법
페널티 기능을 사용한 스태켈버그 문제", 자동 IEEE 트랜잭션
컨트롤, 권. 35, 아니. 10, pp 1170-1173, 1990.

기여자: Alex Meeraus 및 Jan-H. 자글라, 2009년 12월

$offText

*웹상의 문제 9.1.6 해결 방법
스칼라 x_l / 16 /
        y_l / 11 /
        톨 / 1e-6 /;

변수 z, z_in; 양의 변수 x, y;
방정식 ob, ob_in, c1, c2, c3, c4, c5, c6;

ob.. - x - 3*y =e= z;

ob_in.. - 3*y =e= z_in;
c1.. - x - 2*y =l= -10;
c2..x - 2*y =l= 6;
c3..2*x - y =l= 21;
c4..x + 2*y =l= 38;
c5.. - x + 2*y =l= 18;
c6.. - y =l= 0;

모델 이중 레벨 / 모두 /;

$echo 이중 레벨 x 최대 z_in y ob_in c1 c2 c3 c4 c5 c6 > "%emp.info%"

*보고된 솔루션에서 시작
x.l = x_l;
y.l = y_l;

z를 최소화하는 EMP를 사용하여 이중 레벨을 해결합니다.

중단$((abs(x.l - x_l) > tol)
       또는 (abs(y.l - y_l) > tol) ) '보고된 솔루션에서 벗어남';