수학 프로그래밍 모델을 위한 다수의 슬롯 커뮤니티가 GAMS에 연결되었습니다. 아래 표는 각 슬롯 커뮤니티에 대한 간략한 설명을 제공합니다.모델 유형각 슬롯 커뮤니티는 풀 수 있으며,플랫폼각 슬롯 커뮤니티에서 지원됩니다. GAMS 슬롯 커뮤니티 사용에 대한 일반적인 정보는 다음을 참조하세요.슬롯 커뮤니티 사용법.

모델 유형

GAMS는 다양한 유형의 문제 클래스에서 모델을 공식화할 수 있습니다.모델 유형. 일반적으로 슬롯 커뮤니티는 둘 이상의 모델 유형을 해석할 수 있습니다(즉, 입력으로 받아들임). 슬롯 커뮤니티/모델 유형 매트릭스는 어떤 슬롯 커뮤니티가 어떤 모델 유형을 처리할 수 있는지 보여줍니다.

*결정적 전역 슬롯 커뮤니티**여기서 모델 유형 EMP는 EMP-SP를 제외합니다.

슬롯 커뮤니티를 선택할 때 슬롯 커뮤니티에 대해 나열된 모델 유형 기능을 고려할 때 일부 판단이 적용되어야 합니다. 동일한 기능 "확인란"이 용량이나 적합성의 동일성을 의미하지는 않습니다. 예를 들어, MINLP 모델을 해결하도록 설계된 가상 슬롯 커뮤니티 WeOpt를 사용합니다. 문제 클래스 MINLP에는 NLP, MIP 및 LP가 하위 클래스로 포함되어 있으므로 슬롯 커뮤니티 WeOpt에는 이러한 기능도 포함될 수 있습니다. WeOpt가 NLP 모델에서도 좋은 성능을 발휘한다면 해당 기능이 포함될 것입니다. 그러나 MIP 또는 LP 슬롯 커뮤니티로서 전혀 빛나지 않는다면 WeOpt의 기능 목록에 MIP 및 LP를 포함하지 않기로 결정합니다. 이러한 경우 항상 보다 일반적인 모델 유형을 사용하여 해결할 수 있지만(예: WeOpt를 사용할 수 있도록 LP 모델을 NLP로 해결) WeOpt는 자체를 LP 해결사로 광고하지 않습니다. WeOpt 슬롯 커뮤니티는 MCP 또는 MPEC 모델도 인식하지 못하므로 이러한 기능을 포함하지 않습니다.

비선형 슬롯 커뮤니티에는 로컬과 글로벌이라는 두 가지 유형이 있습니다. 로컬 슬롯 커뮤니티는 로컬 최적값을 찾을 수 있지만 일반적으로 솔루션의 전역 최적성에 대해서는 언급할 수 없습니다. 국소 최적점은 객관적인 값이 인접 지점보다 우수하지만 먼 지점보다 나쁠 수 있는 지점입니다. 반면, 전역 슬롯 커뮤니티는 얻은 솔루션이 전역 최적값임을 찾아 증명할 수 있습니다. 즉, 더 나은 객관적인 값을 얻을 수 있는 실행 가능한 솔루션이 없습니다. 일부 특수한 경우에는 로컬 슬롯 커뮤니티가 모델을 전역 최적으로 해석할 수 있다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 표시된 표에서 전역 열에 *가 있는 항목은 전역 최적성에 대한 모델을 해결할 수 있는 슬롯 커뮤니티를 나타냅니다.

정량화하기 어렵거나 표시된 것과 같은 기능 테이블로 캡처할 수 없는 슬롯 커뮤니티에는 다른 차이점이 있습니다. 예를 들어, 비볼록 NLP 또는 QCP 모델의 경우 한 슬롯 커뮤니티는 1차 고정점만 찾고, 다른 슬롯 커뮤니티는 로컬 솔루션을 찾고, 세 번째 슬롯 커뮤니티는 분산 검색 또는 유사한 검색 휴리스틱을 사용하는 로컬 솔루션을 찾고, 네 번째 슬롯 커뮤니티는 전역 최적에 대한 진정한 전역 검색을 수행할 수 있습니다. 슬롯 커뮤니티의 상대적 장점(일반적으로 속도만으로 측정)은 상당한 벤치마킹 활동과 논의의 주제입니다.

GAMS 영업팀은 슬롯 커뮤니티 기능에 관해 귀하가 가질 수 있는 질문에 답변하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 또한 귀하의 모델에 가장 적합한 슬롯 커뮤니티를 결정하는 데 도움이 되는 무료 평가판 라이센스도 제공합니다.

지원되는 플랫폼

슬롯 커뮤니티/플랫폼 매트릭스는 각 슬롯 커뮤니티가 지원되는 플랫폼을 보여줍니다. 또한 공급업체가 특정 플랫폼에 대한 슬롯 커뮤니티 지원을 중단했고 우리가 사용 가능한 마지막 지원 버전을 계속 출시하는 경우 이 버전 번호도 표시됩니다.