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Benders2Stage.java
1패키지com.슬롯 사이트 추천examples.benders;
2
3가져오기java.io.파일;
4
5가져오기 com.게임.API.슬롯 사이트 추천체크포인트;
6가져오기 com.게임.API.슬롯 사이트 추천예외;
7가져오기 com.감스.API.슬롯 사이트 추천글로벌;
8가져오기 com.게임.API.GAMSJob;
9가져오기 com.게임.API.GAMSModelInstance;
10가져오기 com.감스.API.GAMSModifier;
11가져오기 com.게임.API.슬롯 사이트 추천옵션;
12가져오기 com.감스.API.슬롯 사이트 추천매개변수;
13가져오기 com.게임.API.GAMSParameterRecord;
14가져오기 com.게임.API.GAMSSetRecord;
15가져오기 com.게임.API.슬롯 사이트 추천변수;
16가져오기 com.감스.API.GAMSVariableRecord;
17가져오기 com.게임.API.슬롯 사이트 추천작업공간;
18가져오기 com.감스.API.GAMSWorkspaceInfo;
19
35공개 클래스벤더스2스테이지{
36
37 공개 정적 무효메인(문자열[] 인수)
38 GAMSWorkspaceInfowsInfo =신규 GAMSWorkspaceInfo();
39 if(args.length > 0)
40wsInfo.setSystemDirectory( 인수[0] );
41
42파일 WorkingDirectory =신규파일(System.getProperty("user.dir"), "Benders2Stage");
43workingDirectory.mkdir();
44wsInfo.setWorkingDirectory(workingDirectory.getAbsolutePath());
45
46 슬롯 사이트 추천작업공간ws =신규 슬롯 사이트 추천작업공간( wsInfo );
47
48 GAMSJobdataJob = ws.addJobFromString(데이터);
49
50GAMSOptions optData = ws.추가옵션();
51optData.정의("useBig", "1");
52optData.defines("nrScen", "100");
53
54dataJob.실행(optData);
55
56optData.dispose();
57
58 슬롯 사이트 추천매개변수scenarioData = dataJob.아웃DB().getParameter("시나리오데이터");
59
60GAMSOptions opt = ws.추가옵션();
61선택.정의("데이터인", dataJob.아웃DB().getName());
62 int맥시터 = 40;
63opt.defines("맥시터", Integer.toString(maxiter));
64opt.setAllModelTypes("복합체");
65
66 슬롯 사이트 추천체크포인트cpMaster = ws.addCheckpoint();
67 슬롯 사이트 추천체크포인트cpSub = ws.addCheckpoint();
68
69ws.addJobFromString(마스터모델).실행(선택, cpMaster, dataJob.아웃DB());
70
71 GAMSModelInstancemasteri = cpMaster.addModelInstance();
72 슬롯 사이트 추천매개변수cutconst = masteri.SyncDB().addParameter("cutconst", 1,"벤더 최적성 컷 상수");
73 슬롯 사이트 추천매개변수cutcoeff = masteri.SyncDB().addParameter("cutcoeff", 2,"벤더 최적 계수");
74 슬롯 사이트 추천변수세타 = 마스터리.SyncDB().추가변수("세타", 0, GAMSGlobals.VarType.FREE,"미래 이익 함수 변수");
75 슬롯 사이트 추천매개변수thetaFix = masteri.SyncDB().addParameter("thetaFix", 0,"");
76masteri.인스턴스화("lp를 사용하는 masterproblem max zmaster", 선택,
77 신규 GAMSModifier[] {신규 GAMSModifier(cutconst),신규 GAMSModifier(cutcoeff),신규 GAMSModifier(theta,GAMSGlobals.UpdateAction.FIXED,thetaFix)
78);
79
80ws.addJobFromString(하위모델).실행(선택, cpSub, dataJob.아웃DB());
81
82 GAMSModelInstancesubi = cpSub.addModelInstance();
83 슬롯 사이트 추천매개변수수신 = 서브.SyncDB().addParameter("접수됨", 1,"마스터로부터 받은 단위");
84 슬롯 사이트 추천매개변수수요 = 서브.SyncDB().addParameter("수요", 1,"확률적 수요");
85수비.인스턴스화("LP를 사용하는 하위 문제 최대 zsub", 선택,
86 신규 GAMSModifier[] {신규 GAMSModifier(수신),신규 GAMSModifier(요구)
87);
88
89opt.dispose();
90
91 더블하한 = Double.NEGATIVE_INFINITY, 상한 = Double.POSITIVE_INFINITY, objmaster = Double.POSITIVE_INFINITY;
92 intiter = 1;
93 할{
94System.out.println("반복: "+ iter);
95 // 해결 마스터
96 if(1 == 반복)// 첫 번째 반복의 세타 수정
97thetaFix.addRecord().setValue( 0 );
98 그밖에
99thetaFix.clear();
100
101masteri.해결(GAMSModelInstance.SymbolUpdateType.기본 케이스);
102
103System.out.println(" 스승님 "+ 마스터리.getModelStatus() +" : obj="+ 마스터리.SyncDB().get변수("zmaster").getFirstRecord().getLevel());
104 if(1 < 반복)
105상한 = 마스터리.SyncDB().getVariable("zmaster").getFirstRecord().getLevel();
106objmaster = 마스터리.SyncDB().get변수("z마스터").getFirstRecord().getLevel() - theta.getFirstRecord().getLevel();
107
108 // 마스터로부터 세트를 받았습니다
109received.clear();
110 for (GAMSVariableRecordr : 마스터리.SyncDB().get변수("수신됨")) {
111received.addRecord( r.getKeys()).setValue( r.getLevel() );
112cutcoeff.addRecord(신규String[] Integer.toString(iter), r.getKey(0) );
113}
114
115cutconst.addRecord(Integer.toString(iter));
116 더블objsub = 0.0;
117 for(GAMSSetRecords : dataJob.아웃DB().getSet("들")) {
118demand.clear();
119 for(GAMSSetRecordj : dataJob.아웃DB().getSet("j")) {
120demand.addRecord(j.getKeys()).setValue( 시나리오Data.findRecord(신규문자열[] s.getKey(0), j.getKey(0)).getValue() );
121}
122
123수비.해결(GAMSModelInstance.SymbolUpdateType.베이스케이스);
124System.out.println(" 하위 "+ 하위.getModelStatus() +" : obj="+ 하위.SyncDB().get변수("zsub").getFirstRecord().getLevel());
125
126 더블확률 = 시나리오Data.findRecord(신규문자열[] s.getKey(0),"문제").getValue();
127objsub += 확률 * subi.SyncDB().get변수("zsub").getFirstRecord().getLevel();
128 for (GAMSSetRecordj : dataJob.아웃DB().getSet("j")) {
129 GAMSParameterRecordrecord = cutconst.findRecord(Integer.toString(iter));
130 더블newValue = 기록.getValue() + 확률 * 하위.SyncDB().getEquation("시장").findRecord(j.getKeys()).getMarginal() *demand.findRecord(j.getKeys()).getValue();
131기록.세트값( newValue );
132기록 = cutcoeff.findRecord(신규문자열[] Integer.toString(iter), j.getKey(0));
133newValue = 기록.getValue() + 확률 * 하위.SyncDB().getEquation("판매 중").findRecord(j.getKeys()).getMarginal();
134기록.세트값( newValue );
135}
136}
137
138하한값 = Math.max(하한값, objmaster + objsub);
139
140iter++;
141 if(iter == 맥시터 + 1)
142 던지기 신규 슬롯 사이트 추천예외("반복에서 벗어난 벤더");
143
144System.out.println(" 하한값: "+ 하한 +" 상한: "+ 상한 +" objmaster: "+ objmaster);
145}그동안((상한 - 하한) >= 0.001 * (1 + Math.abs(상한)));
146
147masteri.처분();
148수비.처분();
149}
150
151 정적문자열 데이터 ="세트 \n"+
152 "i 공장 /f1*f3/ \n"+
153 "j 유통 센터 /d1*d5/ \n"+
154 " \n"+
155 "매개변수 \n"+
156 "capacity(i) 공장의 단위 용량 \n"+
157 " /f1 500, f2 450, f3 650/ \n"+
158 "demand(j) 유통 센터의 단위 수요 \n"+
159 " /d1 160, d2 120, d3 270, d4 325, d5 700 / \n"+
160 "생산 비용 단위 생산 비용 /14/ \n"+
161 "가격 판매 가격 /24/ \n"+
162 "과잉 재고 제품 제거에 따른 낭비 비용 /4/ \n"+
163 " \n"+
164 "테이블 운송 비용(i,j) 단위 운송 비용 \n"+
165 " d1 d2 d3 d4 d5 \n"+
166 " f1 2.49 5.21 3.76 4.85 2.07 \n"+
167 " f2 1.46 2.54 1.83 1.86 4.76 \n"+
168 " f3 3.26 3.08 2.60 3.76 4.45; \n"+
169 " \n"+
170 "$ifthen useBig를 설정하지 않았습니다 \n"+
171 "\n 설정"+
172 " 시나리오 /lo,mid,hi/ \n"+
173 " \n"+
174 "수요와 확률에 대한 테이블 시나리오 데이터(들,*) 가능한 결과 \n"+
175 " d1 d2 d3 d4 d5 문제 \n"+
176 " lo 150 100 250 300 600 0.25 \n"+
177 " 중간 160 120 270 325 700 0.50 \n"+
178 " 안녕 170 135 300 350 800 0.25; \n"+
179 "$else \n"+
180 "$nrScen이 설정되지 않은 경우 $set nrScen 10 \n"+
181 "s 시나리오 세트 /s1*s%nrScen%/;\n"+
182 "수요와 확률에 대한 매개변수 ScenarioData(s,*) 가능한 결과;\n"+
183 "옵션 시드=1234; \n"+
184 "ScenarioData(s,'prob') = 1/카드; \n"+
185 "시나리오데이터(s,j) = 수요(j)*균일(0.6,1.4); \n"+
186 "$endif \n"+
187 " \n";
188
189 정적문자열 masterModel ="\n 세트"+
190 "나는 공장 \n"+
191 "j 유통 센터 \n"+
192 " \n"+
193 "매개변수 \n"+
194 " 용량(i) 공장 단위 용량 \n"+
195 " 생산 비용 단위 생산 비용 \n"+
196 " 운송 비용(i,j) 단위 운송 비용 \n"+
197 " \n"+
198 "$$abort에 데이터가 설정되지 않은 경우 '데이터가 설정되지 않음' \n"+
199 "$gdxin %datain% \n"+
200 "$load i j 용량 생산 비용 거래 비용 \n"+
201 " \n"+
202 "* 벤더 마스터 문제 \n"+
203 "$if maxiter $set maxiter 25 \n"+
204 "\n설정"+
205 " iter max 벤더 반복 /1*%maxiter%/ \n"+
206 " \n"+
207 "매개변수 \n"+
208 " 최적 컷의 cutconst(iter) 상수 \n"+
209 " 최적 컷의 cutcoeff(iter,j) 계수 \n"+
210 " \n"+
211 "변수 \n"+
212 " 선박(i,j) 배송 \n"+
213 " 제품(i) 생산 \n"+
214 " 수령(j) 수량을 시장으로 보냈습니다 \n"+
215 " 마스터 문제의 zmaster 목적 변수 \n"+
216 " 세타 미래 이익 \n"+
217 "양수 변수 제공; \n"+
218 " \n"+
219 "방정식 \n"+
220 " masterobj 마스터 목적 함수 \n"+
221 " 생산량(i) 각 공장의 생산량 계산 \n"+
222 " receive(j) 시장에 보낼 수량을 계산합니다 \n"+
223 " optcut(iter) 벤더 최적성 감소; \n"+
224 " \n"+
225 "masterobj..\n"+
226 " zmaster =e= theta -sum((i,j), transcost(i,j)*ship(i,j)) \n"+
227 " - 합계(i,prodcost*제품(i)); \n"+
228 " \n"+
229 "수신(j).. 수신(j) =e= 합계(i, 선박(i,j)); \n"+
230 " \n"+
231 "생산(i).. 제품(i) =e= 합계(j, 선박(i,j)); \n"+
232 "product.up(i) = 용량(i); \n"+
233 " \n"+
234 "optcut(iter).. theta =l= cutconst(iter) + \n"+
235 " sum(j, cutcoeff(iter,j)*수신(j)); \n"+
236 " \n"+
237 "모델 마스터 문제 /all/; \n"+
238 " \n"+
239 "* 비구속적 컷으로 초기화 \n"+
240 "cutconst(iter) = 1e15; \n"+
241 "cutcoeff(iter,j) = eps; \n"+
242 " \n";
243
244 정적문자열 하위 모델 ="\n 세트"+
245 "나는 공장 \n"+
246 " j 유통 센터 \n"+
247 " \n"+
248 "매개변수 \n"+
249 " 수요(j) 유통 센터의 단위 수요 \n"+
250 " 가격 판매 가격 \n"+
251 " 과잉 재고 제품 제거에 따른 낭비 비용 \n"+
252 " 수신됨(j) 1단계 결정 단위 수신됨 \n"+
253 " \n"+
254 "$$abort에 데이터가 설정되지 않은 경우 '데이터가 설정되지 않음' \n"+
255 "$gdxin %datain% \n"+
256 "$load i j 수요 가격 낭비 비용 \n"+
257 " \n"+
258 "* 벤더스의 하위 문제 \n"+
259 " \n"+
260 "변수 \n"+
261 " 판매(j) 판매(실제 판매) \n"+
262 " 폐기물(j) 재고가 과잉된 제품 \n"+
263 " 하위 문제의 zsub 목적 변수 \n"+
264 "긍정변수 매출, 낭비 \n"+
265 " \n"+
266 "방정식 \n"+
267 " subobj 하위 문제 목적 함수 \n"+
268 " 판매(j) 받은 부분이 판매되었습니다 \n"+
269 " 시장(j) 매출 상한선 \n"+
270 "; \n"+
271 " \n"+
272 "하위 개체.. \n"+
273 " zsub =e= sum(j, 가격*판매(j)) - sum(j, wastecost*waste(j)); \n"+
274 " \n"+
275 "판매(j).. 판매(j) + 폐기물(j) =e= 수령(j); \n"+
276 " \n"+
277 "시장(j).. 판매(j) =l= 수요(j); \n"+
278 " \n"+
279 "모델 하위 문제 /subobj,판매,시장/; \n"+
280 " \n"+
281 "* 초기화 수신됨 \n"+
282 "수신(j) = 수요(j); \n"+
283 " \n";
284}
com::슬롯 사이트 추천::api::GAMSDatabase::addVariable
GAMSVariable addVariable(문자열 식별자, int 차원, GAMSGlobals.VarType varType)
com::슬롯 사이트 추천::api::GAMSDatabase::getParameter
GAMSParameter getParameter(문자열 식별자)
com::슬롯 사이트 추천::api::GAMSDatabase::getEquation
GAMSEquation getEquation(문자열 식별자)
com::슬롯 사이트 추천::api::GAMSDatabase::addParameter
GAMSParameter addParameter(문자열 식별자, 정수 차원)
com::슬롯 사이트 추천::api::GAMSDatabase::getVariable
GAMSVariable getVariable(문자열 식별자)
com::슬롯 사이트 추천::api::GAMSJob::OutDB
슬롯 사이트 추천데이터베이스 OutDB()
com::슬롯 사이트 추천::api::GAMSModelInstance::SyncDB
슬롯 사이트 추천데이터베이스 SyncDB()
com::슬롯 사이트 추천::api::GAMSModelInstance::instantiate
void instantiate(String modelDefinition, GAMSModifier ... modifiers)
com::슬롯 사이트 추천::api::GAMSOptions::defines
void 정의(String defStr, String asStr)
com::슬롯 사이트 추천::examples.benders.Benders2Stage
이 예는 간단한 Benders 분해 방법의 순차적 구현을 보여줍니다 ...
정의 Benders2Stage.java:35