예방접종 : 예방접종 모델(현재 가치, 기간).

설명

Immunization.gms: 예방접종 모델.
콘실리오, 닐슨, 제니오스.
실제 재무 최적화: 메가 슬롯 모델 라이브러리, 섹션 4.4
최종 수정 날짜: 2008년 4월.

카테고리 : 메가 슬롯 FIN 라이브러리


메인파일 : Immunization.gms 다음을 포함합니다: BondData.inc SpotRates.inc YieldRates.inc

$title 예방접종 모델

* Immunization.gms: 예방접종 모델.
* Consiglio, Nielsen 및 Zenios.
* 실제 재무 최적화: 메가 슬롯 모델 라이브러리, 섹션 4.4
* 최종 수정일: 2008년 4월.

SET 시간 기간 /2001 * 2011/;

별칭(시간, t, t1, t2);

스칼라
   현재 올해
   지평선 끝의 지평선;

지금 = 2001;
지평선 = CARD(t)-1;

매개변수
   tau(t) 시간(년)입니다.

* 참고: 시간은 0부터 시작됩니다.

타우(t) = ORD(t)-1;

세트
   채권 채권의 세계
    /DS-8-06, DS-8-03, DS-7-07,
     DS-7-04, DS-6-11, DS-6-09,
     DS-6-02, DS-5-05, DS-5-03, DS-4-02 /;

ALIAS(채권, i);

매개변수
         쿠폰(i) 쿠폰
         만기(i) 만기
         부채(t) 부채의 흐름
         F(t,i) 현금흐름;

* 채권 데이터. 덴마크 시장의 가격, 쿠폰 및 만기

$include "BondData.inc"

* 데이터 복사/변환. 단위 데이터를 얻기 위해 100으로 나누는 것을 기록하고,
* 만기일에서 "지금"을 뺍니다(타우와 일치함).

Coupon(i) = BondData(i,"쿠폰")/100;
Maturity(i) = BondData(i,"Maturity") - 현재;

* t년차 채권 i의 쿠폰 적용 전 현금흐름을 계산합니다.

F(t,i) = 1$(tau(t) = 성숙도(i))
            + 쿠폰(i) $ (tau(t) <= 만기(i) 및 tau(t) > 0);

매개변수
         부채(t) 부채
         /2002 = 80000, 2003 = 100000, 2004 = 110000, 2005 = 120000,
          2006 = 140000, 2007 = 120000, 2008 = 90000, 2009 = 50000,
          2010 = 75000, 2011 = 150000/;

* 현물 요금 읽기

매개변수 r(t)
/
$onDelim
$include "SpotRates.inc"
$offDelim
/;

* 수율 읽기

매개변수 y(i)
/
$onDelim
$include "YieldRates.inc"
$offDelim
/;

* 현재가치, Fischer-Weil 지속시간(D^FW)은 다음과 같습니다.
채권과 부채 모두에 대한 * 및 볼록성(Q_i):

* 현재 가치, Fisher & Weil 기간 및 볼록성
* 채권.

매개변수
         PV(i) 자산의 현재 가치
         기간(i) 자산 기간
         전환율(i) 자산의 볼록성;

* 현재 가치, Fisher & Weil 기간 및 볼록성
* 책임.

매개변수
         PV_Liab 부채의 현재 가치
         Dur_Liab 책임 기간
         Conv_Liab 책임의 볼록성;

PV(i) = SUM(t, F(t,i) * exp(-r(t) * tau(t)));

Dur(i) = ( 1.0 / PV(i) ) * SUM(t, tau(t) * F(t,i) * exp(-r(t) * tau(t)));

Conv(i) = ( 1.0 / PV(i) ) * SUM(t, sqr(tau(t)) * F(t,i) * exp(-r(t) * tau(t)));

디스플레이 PV, 기간, 전환;

* 부채에 해당하는 금액을 계산합니다. PV를 "가격"으로 사용하십시오.

PV_Liab = SUM(t, 부채(t) * exp(-r(t) * tau(t)));

Dur_Liab = ( 1.0 / PV_Liab ) * SUM(t, tau(t) * 부채(t) * exp(-r(t) * tau(t)));

Conv_Liab = ( 1.0 / PV_Liab ) * SUM(t, sqr(tau(t)) * 부채(t) * exp(-r(t) * tau(t)));

DISPLAY PV_Liab, Dur_Liab, Conv_Liab;

* 점점 더 정교해지는 면역 모델의 시퀀스를 구축하세요.

긍정적인 변수
         x(i) 채권 보유(액면가);

변수
         z 목적 함수 값;

방정식
         PresentValueMatch 자산과 부채의 현재 가치를 일치시키는 방정식
         DurationMatch 자산과 부채의 지속 기간을 일치시키는 방정식
         자산과 부채의 볼록성을 일치시키는 ConvexityMatch 방정식
         ObjDef 목적 함수 정의;

ObjDef .. z =E= SUM(i, Dur(i) * PV(i) * y(i) * x(i)) / (PV_Liab * Dur_Liab);

PresentValueMatch .. SUM(i, PV(i) * x(i)) =E= PV_Liab;

DurationMatch .. SUM(i, Dur(i) * PV(i) * x(i)) =E= PV_Liab * Dur_Liab;

ConvexityMatch .. SUM(i, Conv(i) * PV(i) * x(i)) =G= PV_Liab * Conv_Liab;

모델 ImmunizationOne 'PFO 모델 4.3.1' /ObjDef, PresentValueMatch, DurationMatch/;

LP를 사용하여 예방접종을 극대화하는 방법을 해결하세요.

스칼라 볼록성;

볼록성 = (1.0 / PV_Liab ) * SUM(i, Conv(i) * PV(i) * x.l(i));

DISPLAY x.l,볼록성,Conv_Liab;

모델 ImmunizationTwo /ObjDef, PresentValueMatch, DurationMatch, ConvexityMatch/;

LP를 사용하여 예방접종을 극대화하는 방법 2개를 해결하세요.

DurationMatch.L = DurationMatch.L / PV_Liab;

ConvexityMatch.L = ConvexityMatch.L / PV_Liab;

DISPLAY x.l,PresentValueMatch.L,DurationMatch.L,ConvexityMatch.L;

방정식
         ConvexityObj;

ConvexityObj .. z =E= ( 1.0 / PV_Liab ) * SUM(i, Conv(i) * PV(i) * x(i));

모델 ImmunizationThree /ConvexityObj, PresentValueMatch, DurationMatch/

LP를 사용하여 예방접종 3 최소화 z 해결;

디스플레이 x.l;