파일 : 무료 슬롯 게임inc 다음 사용자: emputil.gms[html] goempgo.gms[html] emphtm.gms[html]
* -*- 기본 -*-
$hidden 모델을 추가할 때 몇 번에 걸쳐 이 파일을 업데이트해야 합니다.
$숨겨진 장소. $hidden 라인을 찾아보세요. 확인하려면 > gams empmod.inc
$hidden 위의 lib 버전 업데이트 및 gams empmod.inc 실행
별칭(u,*)
SETS의 모델 일련 번호 / 1*104 /
$hidden 범프 시퀀스 번호 위
$sTitle 모델 이름 및 직함
m 모델명을 알파벳순으로 설정 /
$hidden 여기에 새 모델을 입력하고 순서대로 유지하세요
에이
AFFINEVI '아핀 변이 불평등'
AIRLIFT '공수작전 일정'
AIRSP3 '항공기 할당 - 확률론적 최적화'
APL1PSP '확률적 전력 확장 계획 문제'
APL1PCASP '확률적 전력 확장 계획 문제'
비
BATCHSP '확률론적 수요와 가격을 고려한 배치 화학 플랜트 설계'
BARD511 '실용적인 이중 레벨 최적화 예제 5.1.1'
BARD721 '실용적인 이중 레벨 최적화 예제 7.2.1'
BARD722 '실용적인 이중 레벨 최적화 예제 7.2.2'
BARD851 '실용적인 이중 레벨 최적화 예제 8.5.1'
BARD871 '실용적인 이중 레벨 최적화 예제 8.7.1'
C
CARGONET '확률적 운송 수요를 고려한 화물 네트워크 스케줄링'
CCMG153 '공학 사례 1.5.3의 이중 레벨 프로그램'
CCMG71 '공학 사례 7.1의 이중 레벨 프로그램'
CCMG74 '공학 사례 7.4의 이중 레벨 프로그램'
CIRCLESP '원을 둘러싸는 점 - 확률론적 예'
CLEARLAKSP '시나리오 축소: ClearLake 연습'
디
E
EMPHTM 'HTM emplib 라이브러리 파일 생성'
EMPPYTHON1 '인덱스 무료 슬롯 게임 구문과 Python 구문 분석기를 사용하는 세 가지 간단한 무료 슬롯 게임 모델'
EMPUTIL '무료 슬롯 게임 모델 라이브러리 파일 생성'
EQUIL_BILEVEL '이중 레벨을 포함하거나 포함하지 않는 평형 모델'
EXC2X2EMP '순수 교환 모델(즉, 생산 없음)'
EXC2X2EMP-DEM '순수 교환 모델(즉, 생산 없음)'
에프
FARMNBD "농부의 문제 - NBD를 사용한 확률론적"
FARMSP "농부의 문제 - 확률론적"
FERRIS43 '교육적 임베디드 상보성 시스템 모델'
FLDS911 '프린스턴 이중레벨 최적화 예제 9.1.1'
FLDS912 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.1.2'
FLDS913 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.1.3'
FLDS914 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.1.4'
FLDS915 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예 9.1.5'
FLDS916 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.1.6'
FLDS917 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.1.7'
FLDS918 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.1.8'
FLDS919 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.1.9'
FLDS921 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.2.1'
FLDS922 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.2.2'
FLDS923 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.2.3'
FLDS924 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.2.4'
FLDS925 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.2.5'
FLDS926 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.2.6'
FLDS927 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.2.7'
FLDS928 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.2.8'
FLDS929 '프린스턴 이중 레벨 최적화 예제 9.2.9'
FLIPPER '방정식 뒤집기 테스트'
FOODEMP '식품 제조 문제 - 오일 혼합'
G
GEN2S '일반적인 형태의 2단계 확률론적 프로그램'
GOEMPGO '무료 슬롯 게임 품질보증 테스트'
H
HARK-MONOP 'Harker의 SPE 모델 - 독점 및 경쟁 버전'
HARK-STACK 'Harker의 SPE 모델 - Stackelberg 버전'
HARK-OLIGOP 'Harker의 SPE 모델 - 과점 버전'
HARK-OLIGOP-IND 'Harker의 SPE 모델 - 과점 버전'
나는
제이
JOINTC1 '교육 이중 모델'
JOINTC2 '교육적 이중 모델'
K
KILOSAFARM '킬로사 농장 문제'
엘
LANDSSP '최적의 투자'
엠
MAKESPAN '3개의 데이터 세트를 사용한 작업 스케줄링 - 메이크스팬 최소화'
MIRRLEES '간단한 비볼록 이중 레벨 프로그래밍 예제'
MULTMPEC 'VI 팔로어가 있는 교육 이중 모델'
엔
NBCONTINDEP '뉴스보이 문제, 지속적이고 독립적인 배포'
NBCONTJOINT '뉴스보이 문제, 지속 및 공동 배포'
NBDISCINDEP '뉴스보이 문제, 개별적이고 독립적인 배포'
NBDISCJOINT '뉴스보이 문제, 개별 및 공동 배포'
NBSIMPLE '간단한 뉴스보이 문제, 이산형'
NEGISHI '무료 슬롯 게임, SJM, CGE로 해결한 순수 교환 모델'
NLP2MCP 'nlp2mcp: NLP의 KKT 조건을 MCP로 형성'
오
OA 'GAMS를 이용한 외부 근사'
피
PIES 'PIES 에너지 평형'
PORTFOLIO '확률적 포트폴리오 모델'
PRODSP3 '확률적 프로그래밍 예제'
질문
R
에스
SEQUENCE '단일 머신에서 시퀀싱'
SCARFEMP-ALTDEM "스카프의 활동 분석 예 - 비폐쇄형 수요 함수"
SCARFEMP-DEM "스카프의 활동 분석 예"
SCARFEMP-DUAL "스카프의 활동 분석 예"
SCARFEMP-PRIMAL "스카프의 활동 분석 예"
SCARFEXPEND "스카프의 활동 분석 예"
SIMPENLP 'ENLP의 간단한 예'
SIMPEQUIL '단순균형'
SIMPEQUIL2 '외부 제약이 있는 단순 평형'
SIMPEQUIL3 '단순 일반화 내쉬 균형 문제'
SIMPLECHANCE '단순 확률 제약 모델'
SIMPLEQVI1 '단순 준변동 부등식'
SIMPLEQVI2 '단순 준변동 부등식'
SIMPLEVI '단순변분부등식'
SIMPLEVI2 '단순 비선형 변동 부등식'
SIMPLEVI3 '또 다른 간단한 VI 예제'
SIMPLEVI4 '2개의 VI에 대한 간단한 예'
SKU1SP '이산형 및 푸아송 수요 분포를 갖춘 다중 제품 조립 모델'
SP3X2 '단순 확률 모델'
STOCFOR3 '장거리 산림계획'
티
TARGET 'EMPs ECS 프레임워크의 상태 변수 타겟팅'
TRAFFIC '트래픽 할당 모델'
TRAFFIC2 '트래픽 할당 모델'
TRANSBP '이중 프로그래밍을 이용한 가변 수요 함수를 갖춘 운송 모델'
TRANSECS '내재된 상보성을 이용한 평형 문제로서의 교통 모델'
TRANSEQL '균형 문제로서의 교통 모델'
TRANSSP '확률적 운송 문제'
TRANSVI '수송모델의 VI 버전'
TR20 '확률론적 수요와 비용을 고려한 확장된 운송 모델'
TWO3EMP '간단한 2 x 2 x 2 일반균형모형의 무료 슬롯 게임 공식화'
유
뷔
VIDUALVAR 'VI 제약 조건에 대해 이중 변수가 지정된 VI'
VI_EQUIL '평형을 포함하거나 포함하지 않는 동일한 VI 모델'
VI_MCP 'MCP 및 VI 구문을 사용하여 지정된 동일한 모델'
여
X
Y
Z
ZEROFUNC 'VI에서 0 함수와 일치하지 않는 변수 일치'
/;
문자 설정(m) / a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z /;
set inc '포함 파일 목록, .inc 확장자로 가정됨' /
'empmod' 무료 슬롯 게임 모델 라이브러리
'hark-data' 'Harker SPE 모델에 대한 데이터'
'qpdata' 'QP 데이터'
/;
$onEmpty
set minc(m) '$included 모델 파일 목록' /
'하크올리고프'
/;
$off비어 있음
set oinc '필요한 다른 파일 목록 및/또는 $included' /
'tr20_scen.gdx'
/;
set ainc(*) '모든 포함 파일';
ainc(u) = inc(u) 또는 summinc,sameas(minc,u);
* 또는 sumoinc,sameas(oinc,u);
$sTitle 모델 할당
sm(s,m) 모델 시퀀스 번호 할당 설정 /
1.emputil, 11.ccmg74, 21.negishi, 31.flds915, 41.flds926,
2.transvi, 12.mirrlees, 22.jointc1, 32.flds916, 42.flds927,
3.트래픽, 13.대상, 23.jointc2, 33.flds917, 43.flds928,
4.bard511, 14.transecs, 24.ferris43, 34.flds918, 44.flds929,
5.bard721, 15.makespan, 25.multmpec, 35.flds919, 45.transeql,
6.bard722, 16.goempgo, 26.transbp, 36.flds921, 46.simplevi,
7.bard851, 17.emphtm, 27.flds911, 37.flds922, 47.simplevi2,
8.bard871, 18.zerofunc, 28.flds912, 38.flds923, 48.affinevi,
9.ccmg153, 19.traffic2, 29.flds913, 39.flds924, 49.simpequil,
10.ccmg71 , 20.시퀀스, 30.flds914 , 40.flds925 , 50.flipper,
51.scarfemp-dem, 61.nlp2mcp, 71.apl1pcasp, 81.prodsp3, 91.GEN2S
52.scarfemp-altdem, 62.simplevi3, 72.clearlaksp, 82.simplechance, 92.SKU1SP
53.scarfemp-primal, 63.simpequil2, 73.farmsp, 83.sp3x2, 93.simplevi4
54.scarfemp-dual, 64.hark-monop, 74.kilosafarm, 84.tr20, 94.transsp
55.scarfexpend, 65.hark-oligop, 75.landssp, 85.nbsimple, 95.oa
56.pies, 66.hark-oligop-ind, 76.nbcontindep, 86.airlift, 96.vidualvar
57.exc2x2emp, 67.hark-stack, 77.nbcontjoint, 87.stocfor3, 97.vi_equil
58.exc2x2emp-dem, 68.two3emp, 78.nbdiscindep, 88.circlesp, 98.vi_mcp
59.foodemp, 69.airsp3, 79.nbdiscjoint, 89.batchsp, 99.equil_bilevel
60.simpenlp, 70.apl1psp, 80.portfolio, 90.cargonet, 100.farmnbd
101.SIMPLEQVI1
102.SIMPLEQVI2
103.심페퀼3
104.EMPPYTHON1
$숨겨진 시퀀스 . 이름 매핑이 여기에 표시됩니다.
/;
set incmap(*,s) '모델 s에 필요한 $include 파일 목록' /
$hidden 새 포함 파일 및/또는 새 $include 입력
$hidden emplib는 이 매핑에 따라 $include 파일을 복사합니다.
empmod.(1,16*17)
Hark-data.(64*65)
'하크올리곱'.(66*67)
'tr20_scen.gdx'.84
qpdata.97
qpdata.98
/;
$hidden은 모델 유형을 알려줍니다.
단일 모델 유형 설정 / BP, LOGICAL, ECS, ENLP, EQUIL, GAMS, SP, VI, QVI /
ts(t,s) 유형별 분류 /
BP.(4*12,22*23,25*44,67)
논리적.(15,20,59)
ECS.(13*14,21,24,45)
ENLP.(60)
균등.(49*58,63*66,68,99,103)
GAMS.(1,16*17,61,95,104)
SP .(69*92,94,100)
VI .(2*3,18*19,46*48,62,93,96,97,98)
QVI.(101*102)
/;
$onEmpty
set big(s)을 실행하려면 전체 솔버 라이센스가 필요합니다. /
74, 84, 87, 90
/;
set drop(t,s) 추가 드롭 세트 / /;
$off비어 있음
tss(t,s)는 IDE 파일에 사용되는 모델당 하나의 유형만 설정합니다.
* 여러 분류를 빠르고 지저분하게 삭제
tss(t,s) = ts(t,s) - 드롭(t,s);
별칭(s,ss); srev(s,s) 설정 역방향 설정 ; srev(s,s+(카드+1-2*ord(들))) = 예;
세트
err2(s) 'TS(T,S)에서 분류되지 않은 모델'
err3(s) 'SM(S,M)으로 분류되지 않은 모델'
err5(s) 'DROP(T,S)에 모든 유형이 삭제되었습니다.'
err6(s) 'TSS(T,S)의 여러 유형'
err7(t,s) '여러 유형이 있는 모델의 DROP(T,S)에서 드롭이 누락되었습니다.'
err8(m) '모델 이름과 포함 이름은 같은 이름을 가질 수 없습니다';
err2(s) = 합계가 아님(ts(t,s), yes);
err3(s) = 합계가 아님(sm(s,m), yes);
err5(s) = sum(t$(ts(t,s)-drop(t,s)), 1) = 0;
err6(s) = sum(tss(t,s), 1) > 1;
err7(t,s)$err6(s) = tss(t,s);
err8(m) = sum(inc, sameas(m,inc));
중단$카드(err2) err2;
중단$카드(err3) err3;
중단$카드(err5) err5;
중단$카드(err6) err6,err7;
중단$카드(err7) err7;
중단$카드(err8) err8;