슬롯 사이트 시스템

MODLIB

우리는 scenred의 사용을 보여주는 두 가지 새로운 모델(clearlak 및 srkandw), TV 광고 예약을 위한 흥미로운 MIP 모델 및 일부 GDX 유틸리티의 사용을 보여주는 예를 가지고 있습니다.

이 유틸리티는 슬롯 사이트 GDX 기능을 사용하여 MPS 파일을 슬롯 사이트 프로그램으로 변환합니다. 이는 기여된 유틸리티 mps2gams를 대체합니다.

이 배포판부터 Windows용 슬롯 사이트 시스템에는 일반적으로 다양한 Unix 시스템에서 사용할 수 있는 Posix 유틸리티 모음이 포함되어 있어 플랫폼 독립적인 스크립트를 작성하는 데 도움이 됩니다. 추가 정보여기.

ScenRed(슬롯 사이트 시스템에 새로 추가됨)를 통해 슬롯 사이트 사용자는 [ScenRed]에 있는 시나리오 축소 알고리즘에 쉽게 액세스할 수 있습니다(http://www.mathematik.hu-berlin.de/%7Eromisch/projects/슬롯 사이트/scenred.html). 확률론적 프로그램에 대한 이벤트 트리가 주어지면 ScenRed는 시나리오의 하위 집합과 보존된 시나리오에 대한 확률의 최적 재분배를 결정합니다. 이는 원래(완전한) 이벤트 트리를 사용한 결과로 생성된 확률론적 프로그램이 너무 커서 해결할 수 없을 때 유용합니다. 새로운 실행 시간 슬롯 사이트 데이터 인터페이스(execute_load/execute_unload)를 활용하는 슬롯 사이트/ScenRed는 축소를 제어하는 매개변수와 함께 모델러로부터 원본 트리를 가져와 후속 해결 또는 데이터 조작에 사용할 축소된 트리를 반환합니다.

SBB에는 좋은 솔루션을 더 빠르게 찾고 기본적으로 무시되는 거의 최적의 하위 문제를 처리하는 데 도움이 되는 두 가지 새로운 옵션(dfsstay 및 acceptnonopt)이 있습니다.

슬롯 사이트/XA 링크는 XA 라이브러리의 차세대(버전 13)와 작동하도록 수정되었습니다. 모든 XA 지원 아키텍처는 이제 이 새 버전을 사용하므로 뉴턴 장벽 기능이 포함됩니다.

이제 CONOPT를 후처리기로 사용하여 완전한 원시 및 이중 솔루션 값이 보고됩니다. 자유(=N=) 방정식을 허용하도록 전처리가 향상되었습니다.

MOSEK ApS의 MOSEK는 다음 클래스의 문제를 해결하기 위한 대규모 시스템입니다.
- 선형 최적화
- 혼합 정수 선형 최적화
- 볼록 2차 최적화
- 원뿔 2차 최적화
MOSEK 출시 버전도 해결됩니다
- 2차적으로 제한된 볼록 최적화
- 볼록한 최적화
MOSEK에 대한 자세한 내용은 [www.mosek.com]에서 확인할 수 있습니다. (https://www.mosek.com/).

NLPEC는 MPEC 모델을 NLP로 재구성하고 슬롯 사이트 NLP 솔버 중 하나를 사용하여 NLP를 해결한 다음 NLP 솔루션에서 MPEC 솔루션을 추출하는 방식으로 작동하는 MPEC 모델용 솔버입니다. 중간 NLP 모델에 액세스하는 것이 가능하지만 이 모든 작업은 자동으로 수행됩니다. CONVERT 솔버와 마찬가지로 NLPEC가 생성하는 재구성된 모델은 스칼라 형식입니다. NLPEC 솔버는 다양한 재구성(현재 약 20개)을 지원합니다. MPEC 모델은 어려운 것으로 악명 높지만 다양한 재구성과 NLP 솔버의 조합은 사용자에게 문제를 해결할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

PATHNLP는 이제 PATHLIB 사전 해결 프로그램이 추가 모델 축소를 수행할 수 있도록 설정되었습니다.
PATHNLP는 이제 PATH와 동일한 라이브러리를 사용합니다. 이전 버전에서는 PATHLIB(ver 5.X)의 실험 버전을 사용했습니다. 지원되는 PATHLIB가 이제 4.6이므로 PATHNLP가 이제 이전 PATHLIB를 사용하는 것처럼 보입니다. 그렇지 않습니다.