설명

하시모토 히데오, 하마다 고준, 호소에 노부히로, "수치적 접근"
계약 이론: 역선택의 사례", GRIPS 토론
논문 11-27, 국립 정책 연구 대학원, 일본 도쿄,
2012년 3월.

키워드: 비선형 계획법, 계약 이론, 주인-대리인 문제,
          역선택, 부품 수급 문제

소형 모델 유형 :NLP

카테고리 : 메가 슬롯 모델 라이브러리

메인 파일 : ps2_f.gms

$title 비대칭 정보가 없는 2가지 유형의 부품 공급 문제 (PS2_F,SEQ=359)

$onText
하시모토 히데오, 하마다 고준, 호소에 노부히로, "수치적 접근"
계약 이론: 역선택의 사례", GRIPS 토론
논문 11-27, 국립 정책 연구 대학원, 일본 도쿄,
2012년 3월.

키워드: 비선형 계획법, 계약 이론, 주인-대리인 문제,
          역선택, 부품 수급 문제
$offText

옵션 limCol = 0, limRow = 0;

i '공급업체 유형' 설정 / eff, inf /;

별칭(i,j);

매개변수
   theta(i) '효율성' / eff 0.2, inf 0.3 /
   p(i) '유형의 확률' / eff 0.2, inf 0.8 /;

스칼라 ru '예약 유틸리티' / 0 /;

* 원변수/이중변수의 정의
양수 변수
   x(i) "품질"
   b(i) "메이커 수익"
   w(i) "가격";

Variable Util "메이커의 유틸리티";

방정식
   obj "메이커의 유틸리티 기능"
   rev(i) "메이커의 수익 기능"
   pc(i) "참여 제약";

obj.. Util =e= sum(i, p(i)*(b(i) - w(i)));

rev(i)..b(i) =e= x(i)**(0.5);

pc(i).. w(i) - 세타(i)*x(i) =g= ru;

* 0으로 나누는 것을 피하기 위해 변수에 하한값 설정
x.lo(i) = 0.0001;

모델 FB1 / 모두 /;

nlp를 사용하여 Util을 최대화하는 FB1을 해결합니다.