지역:슬롯 사이트 추천 광고문제 클래스:MILP
슬롯 사이트 추천는 선도적인 글로벌 디지털 OOH(Out of Home) 마켓플레이스입니다. 2018년에 출시되어 런던에 본사를 두고 있는 슬롯 사이트 추천의 플랫폼은 프리미엄 마켓플레이스에서 구매자와 판매자를 연결하여 OOH에 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다.
디지털 OOH 팀과 프로그래매틱 기술 전문가가 이끄는 슬롯 사이트 추천는 OOH 부문의 변화를 선도하고 있으며 프로그래매틱 기능과 데이터를 사용하여 옴니채널 디지털 캠페인을 향상시키는 역할을 옹호하고 있습니다. 슬롯 사이트 추천는 현재 15개 시장에서 프로그래매틱 방식으로 거래되고 있으며 앞으로 더 많은 시장이 추가될 예정입니다.
VIOOH는 미디어 소유자가 고객을 위한 슬롯 사이트 추천 마케팅 캠페인을 구성할 수 있도록 지원합니다. 미디어 소유자는 고객의 비즈니스 요구 사항을 최대한 충족시키면서 효율적으로 관리하기를 원하는 광고 패널의 대규모 인벤토리를 소유하고 있습니다.
간단히 말해서, 해결해야 할 문제는 요구 사항을 충족하는 각각의 새로운 수신 캠페인에 대해 기존의 "정적" 및/또는 디지털 패널(인벤토리)의 하위 집합을 일치시키는 것입니다.
우리는 이것을 수학의 조합 문제로 볼 수 있습니다. 패널 조합은 다양하지만 비즈니스 목표에 가장 적합한 선택을 원합니다. 그러나 모든 목표를 충족시키는 것은 매우 복잡할 수 있습니다.
예를 들어 일반적인 요구 사항 목록은 다음과 같습니다.
이러한 요구 사항을 해결하기 위해 문제는 최적화 프로그램으로 표현됩니다. 요구사항은 최대화할 목표 또는 준수할 제약사항으로 정의됩니다. 미디어 소유자가 지속적으로 캠페인을 시뮬레이션하고 몇 초 안에 솔루션을 기대하기 때문에 속도는 우리의 주요 과제 중 하나입니다.
목표는 본질적으로 명시적이거나 암시적일 수 있습니다.
제약에는 두 가지 유형이 있습니다.
한 눈에 보면 이 프로그램은 23개 세트, 46개 매개변수, 18개 변수 블록, 29개 방정식 블록으로 구성되어 있습니다. 각 문제의 크기는 미디어 소유자의 인벤토리와 할당할 캠페인 수에 따라 다릅니다.
슬롯 사이트 추천 플랫폼은 마이크로서비스로 구성됩니다. UI와 백엔드 애플리케이션은 공통 언어(Javascript 및 Java)로 되어 있습니다. 최적화 프로그램은 Python API에 캡슐화되어 있습니다. API는 프런트엔드 애플리케이션으로부터 모든 캠페인 데이터(기간, 적격 인벤토리 등)를 JSON 형식으로 수신합니다. GDX 파일의 데이터 준비 및 생성은 GAMS Python API를 사용하여 수행됩니다. 최적화 프로그램은 GAMS 파일로 작성되었습니다.
더 간단한 접근 방식은 할당 문제를 해결하기 위해 "탐욕스러운 알고리즘"을 사용하는 것이었습니다. 이러한 접근 방식은 가능한 모든 솔루션을 평가하는 것이 아니라 목표에 따라 패널의 순위를 매긴 다음 해당 순서에 따라 하나씩 선택하여 외관상 좋은 솔루션을 찾을 수 있음을 의미합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 캠페인의 복잡성이 증가하고 계속해서 증가함에 따라 이러한 스타일의 알고리즘이 모든 목표의 균형을 유지하면서 모든 경우에 여전히 고품질 솔루션을 찾는 것은 불가능합니다. 최적화 프로그램을 사용하는 것은 진정한 판도를 바꾸는 일이며 이 슬롯 사이트 추천를 통해 매우 복잡한 마케팅 요구 사항을 적시에 해결할 수 있습니다.
슬롯 사이트 추천 소개
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