MIRO를 사용하면 사용자 정의 분석 스크립트를 실행할 수 있습니다. 이것들 스크립트는 HTML 또는 Markdown 출력을 생성해야 합니다. 스크립트가 실행되면 인터페이스에 표시됩니다. 끝났다. 스크립트는라는 폴더에 배치되어야 합니다.scripts_<모델 이름>; 이 MIRO가 이를 실행하는 곳이기도 합니다(사용할 때 중요함). 스크립트의 상대 경로).

개별 시나리오에 대해 구성된 분석 스크립트는 출력 데이터 섹션에 새 탭으로 나타납니다. 때 사용자가 스크립트를 실행하면 MIRO는 현재의 데이터를 저장합니다. 라는 gdx 파일의 시나리오data.gdxin:scripts_<모델 이름>. 당신의 그런 다음 스크립트는 이 데이터를 읽고 분석하여 생성할 수 있습니다. 단일 HTML 또는 Markdown 파일 형식으로 출력됩니다. 이 파일은 일단 MIRO에 로드되어 표시됩니다. 스크립트가 끝났습니다. 스크립트 결과는 다음 위치에 저장됩니다. 시나리오의 일부로 데이터베이스. 이것은 당신이 시나리오를 로드합니다(다른 시나리오와 비교하기 위해). 시나리오를 수정하거나) 스크립트 결과가 로드됩니다. 그것도.

다음의 예를 살펴보십시오. 방법을 배우기 위한 일련의 시나리오에 대한 분석 스크립트 구성 모드를 사용하여 스크립트를 포함합니다.

사용자 정의 스크립트를 사용하여 여러 항목에 대한 분석을 실행할 수 있습니다. 시나리오를 한 번에일괄 로드모듈. 다음과 함께 제공되는 예를 고려해 보겠습니다.픽스톡모델: a주피터 노트북"얼마나 많은지"와 같은 높은 수준의 질문에 대답하려고 합니다. 훈련일수를 사용해야 할까요?", "주식을 몇 개나 사용해야 할까요?" 선택하세요." 이 스크립트는에서 찾을 수 있습니다.scripts_pickstock/hcube_analytic.ipynb. 먼저 MIRO에게 다음을 사용하고 싶다고 알려야 합니다. 사용자 정의 분석 스크립트. 구성 모드를 사용하면 모든 것을 설정하려면:

각 스크립트에는 고유한 식별자가 있어야 합니다. 는 식별자는 내부적으로만 사용되며 사용되어서는 안 됩니다. 변경되었습니다. 사용자 인터페이스에 표시되는 내용은 스크립트 별칭. 실행할 명령은 "jupyter"입니다. Jupyter Notebook을 실행하고 싶습니다. 위해서는 참고하세요 이게 작동하는군요,주피터클라이언트 컴퓨터에 설치하고 추가해야 합니다. 에PATH.

Jupyter를 사용하면 노트북을 실행하고 다음으로 변환할 수 있습니다. HTML. 그렇게 하기 위해 우리는 관련 사항을 지정합니다. 인수. 결과 호출은 다음과 같습니다.jupyter nbconvert --html로 --실행 hcube_analytic.ipynb.

이제 모든 설정이 완료되었으므로 테스트를 시작할 수 있습니다. 스크립트. 우리는 원하는 몇 가지 시나리오를 선택합니다. 분석하고 "분석"을 클릭하세요. 다음 대화 상자 열립니다:

우리는 실행하려는 스크립트를 선택하고 "시작"을 클릭합니다 스크립트". MIRO는 이제 다음을 사용하여 GDX 컨테이너를 생성합니다. 분석하기 위해 선택한 각 시나리오에 대한 데이터 및 안에 보관하세요:scripts_<모델 이름>. 또한 MIRO는 파일을 작성합니다.hcube_file_names.txt. 이 파일 단순히 gdx 컨테이너의 파일 이름을 나열합니다. 분석되었습니다(개행 문자로 구분). 일단 스크립트 완료되면 MIRO에서 결과를 읽고 표시합니다.