설명

이 모델은 안정적인 상태에서 새로운 숲에 대한 최상의 관리 계획을 찾습니다.
조건.

소형 모델 유형 :LP

카테고리 : 무료 슬롯 게임 모델 라이브러리

메인 파일 : tforss.gms

$title 안탈리아 산림 모델 - 정상 상태(TFORSS,SEQ=61)

$onText
이 모델은 안정된 상태에서 새로운 산림에 대한 최선의 관리 계획을 찾습니다.
조건.

Bergendorff, H, Glenshaw, P 및 Meeraus, A, 투자 계획
제지 산업 프로그램. 기술. 대표자, 세계은행, 1980.

키워드: 선형 계획법, 임업, 시나리오 분석, 투자 계획,
          산림 관리 계획
$offText

세트
   c '상품' / 펄프로그, 제재목, 잔류물, 펄프, 제재목 /
   cf(c) '최종 제품' / 펄프, 제재목 /
   cl(c) '로그 유형' / 펄프로그, 톱로그 /
   s '종' / nigra, brutia /
   k '사이트 클래스' / 좋음, 중간, 나쁨 /
   '나무나이'에서 / a-10, a-20, a-30, a-40, a-50, a-60, a-70, a-80 /
   p '프로세스' / 펄프-pl, 펄프-sl, 펄프-rs, 톱질 /
   m '생산 단위' / 펄프 공장, 제재소 /;

매개변수
   scd(k) '사이트 클래스 분포' / 좋음 .25, 중간 .50 , 나쁨 .25 /
   토지 '사용 가능한 토지(1000ha)' / nigra 143.679, brutia 227.58 /;

테이블 ymf(at,k,s,cl) '관리림의 수확량(ha당 m3)'
                 nigra.pulplogs nigra.sawlogs brutia.pulplogs brutia.sawlogs
   a-10.좋음 17.5
   a-10.medium
   a-10.불량
   a-20.좋음 120.0 66.8
   a-20.중간 95.0 51.1
   a-20.poor 80.0 37.8
   a-30.좋음 132.6 37.4 91.3 25.7
   a-30.중간 120.2 14.8 81.4 10.0
   a-30.poor 115.0 71.3
   a-40.좋음 121.0 99.0 91.3 74.7
   a-40.중간 115.5 59.5 86.5 44.5
   a-40.poor 119.0 21.0 90.1 15.9
   a-50.좋음 108.0 162.0 76.0 114.0
   a-50.중간 112.0 108.0 77.0 74.0
   a-50.poor 112.2 57.8 92.0 47.6
   a-60.좋음 104.0 221.0 76.0 116.0
   a-60.중간 106.0 159.0 76.0 113.0
   a-60.poor 110.0 90.0 95.2 77.8
   a-70.좋음 105.0 270.0 78.0 200.0
   a-70.중간 98.0 207.0 72.0 153.0
   a-70.나쁨 97.0 128.0 88.0 116.0
   a-80.좋음 102.0 323.0 76.0 240.0
   a-80.중간 105.0 235.0 80.0 177.0
   a-80.나쁨 92.0 163.0 84.0 148.0;

테이블 a(c,p) '입력 출력 행렬'
               펄프-pl 펄프-sl 펄프-rs 톱질
   펄로그 -1.0
   톱로그 -1.0 -1.0
   잔차 -1.0 0.4
   펄프 .207 .207 .207
   제재목 0.6;

테이블 b(m,p) '용량 활용도'
               펄프-pl 펄프-sl 펄프-rs 톱질
   펄프 공장 1 1 1
   제재소 1;

매개변수
   pc(p) '공정 비용(m3 입력당 US$)' /(pulp-pl,pulp-sl,pulp-rs) 5.96, 톱질 6 /
   pd(cf) '판매가격(개당 US$)' / 펄프 147.0, 제재목 70.0 /
   nu(m) '투자 비용(입력 m3당 US$)' / 펄프 공장 37.8, 제재소 61.5 /
   age(at) '나무의 나이(년)';

스칼라
   mup '식재 비용(ha당 US$)' / 150.0 /
   muc '절감 비용(m3당 US$)' / 7.0 /
   생명 '식물수명(년)' / 30 /
   rho '할인율' / na /;

나이(at) = 10*ord(at);

$sTitle 모델 정의
방정식
   lbal(cl) '로그 잔액'
   bal(c) '목재 가공의 물질 수지'
   cap(m) '목재 가공 용량'
   landc(s,k) '토지 가용성 제약'
   ainvc '투자비용'
   aproc '프로세스 비용'
   asales '판매 수익'
   acutc '비용 절감'
   aplnt '식재비'
   이익;

변수
   v(s,k,at) '신림관리(연간 1000ha)'
   r(c) '산업계에 원목 공급(연간 1000m3)'
   z(p) '프로세스 수준(연간 1000m3 입력)'
   h(m) '용량(연간 1000m3 입력)'
   x(c) '최종 출하량(연간 1000개)'
   phik '투자비용(연간 1000us$)'
   phir '처리 비용(연간 1000us$)'
   phix '매출액(연간 1000us$)'
   phil '비용 절감(연간 1000us$)'
   핍 '식재비(연간 1000us$)'
   phi '총 이익(할인된 비용)';

양수 변수 v, z, x;

lbal(cl).. r(cl) =e= sum((s,k,at), ymf(at,k,s,cl)*v(s,k,at));

bal(c).. sum(p, a(c,p)*z(p)) + r(c)$cl(c) =g= x(c)$cf(c);

cap(m).. sum(p, b(m,p)*z(p)) =e= h(m);

landc(s,k)..sum(at, v(s,k,at)*age(at)) =l= land(s)*scd(k);

ainvc..phik =e= rho/(1 - (1 + rho)**(-life))*sum(m, nu(m)*h(m));

aproc..phir =e= sum(p, pc(p)*z(p));

asales..phix =e= sum(cf, pd(cf)*x(cf));

acutc..phil =e= muc*sum(cl, r(cl));

aplnt..phip =e= mup*sum((s,k,at), v(s,k,at)*(1 + rho)**age(at));

혜택.. phi =e= phix - phik - phir - phil - phip;

모델숲 / 모두 /;

$sTitle 사례 선택 및 보고서 정의
Rhoset / rho-03, rho-05, rho-07, rho-10 / 설정;

매개변수
   landcl(s,k) 'landc의 깨끗한 수준'
   repr(cl,rhoset) '원목 공급 요약 보고서(연간 1000m3)'
   reprp(s,k,rhoset) '교대 기간(년)에 대한 요약 보고서'
   resp(s,k,rhoset) '토지의 잠재 가격(ha당 미국 달러)에 대한 요약 보고서'
   rhoval(rhoset) / rho-03 .03, rho-05 .05, rho-07 .07, rho-10 .1 /;

루프(로셋,
   rho = rhoval(로셋);
   lp를 사용하여 phi를 최대화하는 숲을 해결합니다.
   landcl(s,k) = round(landc.l(s,k),3);
   repr(cl,rhoset) = r.l(cl);
   reprp(s,k,rhoset) = (landcl(s,k)/sum(at, v.l(s,k,at)))$landcl(s,k);
   담당자(s,k,rhoset) = landc.m(s,k)
);

담당자, 담당자, 담당자 표시;