설명

이 예는 다양한 직렬 및
병렬 반복 방식. 단순화를 위해 선형 방정식 시스템
선택되었습니다. 이 스키마는 자연스럽게 다음과 같은 다른 문제 유형으로 확장됩니다.
비선형 시스템 및 혼합 상보성 문제.

우리는 문제를 해결하기 위해 다양한 방법을 구현할 것입니다:

   가우스 자이델 연재물
   무료 슬롯 사이트 - 병렬 하위 문제
   가우스-자이델 비동기식

대형 모델 유형 :MCP

카테고리 : 무료 슬롯 사이트 모델 라이브러리

메인 파일 : 무료 슬롯 사이트gms

$title 비동기 야코비 방법(무료 슬롯 사이트SEQ=329)

$onText
이 예에서는 다양한 직렬 및
병렬 반복 방식. 단순화를 위해 선형 방정식 시스템
선택되었습니다. 이 스키마는 자연스럽게 다음과 같은 다른 문제 유형으로 확장됩니다.
비선형 시스템 및 혼합 상보성 문제.

우리는 문제를 해결하기 위해 다양한 방법을 구현할 것입니다:

   가우스 자이델 연재물
   무료 슬롯 사이트 - 병렬 하위 문제
   가우스-자이델 비동기식

Bertsekas, D P 및 Tsitsiklis, J N, 병렬 및 분산
계산: 수치적 방법. Prentice-Hall, Inc., 어퍼 새들
리버, 뉴저지, 미국, 1989.

키워드: 혼합 상보성 문제, 무료 슬롯 사이트 방법, Gauss Seidel 방법,
          병렬 알고리즘, 동적 프로그래밍, 분산 알고리즘,
          수학
$offText

$ifE %system.gamsversion%<231 $abort 버전이 너무 오래되었습니다! 231 이상이 필요합니다.
$eolCom //

$setDDList vars parts iters // 허용되는 이중 대시 매개변수
$if not set vars $set vars 50 // 변수 개수
$설정되지 않은 부분 $set parts 5 // 파티션 수
$if iters를 설정하지 않은 경우 $set iters 100 // 최대 반복 횟수
$if errorfree $abort 잘못된 이중 대시 매개변수: --vars=n --parts=n iters=n

i를 '문제 크기'로 설정 / i1*i%vars% /;

별칭(i,j);

변수 x(i);

방정식 e(i);

매개변수 A(i,j), b(i);

e(i).. sum(j, A(i,j)*x(j)) =e= b(i);

모델 린 / e.x /;

b(i) = 1;
A(i,i) = 1;
A(i,j)$(동일하지 않음(i,j)) = 0.001;

lin.solPrint = %solPrint.quiet%;       // 솔루션 출력 억제
lin.solveLink = %solveLink.callModule%; // 게임 메모리 상주 유지

세트
   iters '반복 횟수' / iter0*iter%iters% /
   k '문제가 있는 파티션 블록' / block_1*block_%parts% /
   active(k,i) '파티션 k의 활성 변수'
   고정(k,i) '파티션 k의 고정 변수';

별칭(kp,k);

매개변수
   resrep(iters,*) '요약 잔차 보고서'
   solrep(i,*) '요약 솔루션 보고서'
   통계 '요약 통계'
   res(iters) '최대 잔차'
   h(k) '핸들'
   tol '수렴 허용오차' / 1e-4 /
   iter '반복 카운터'
   '중간 잔차 가치'를 치료합니다.
   t1 '임시 타이머 변수';

활성(k,i) = ceil(ord(i)*카드(k)/카드(i)) = ord(k);
고정(k,i) = 활성이 아님(k,i);

**** 큰 문제를 해결
t1 = 경과된 시간;

mcp를 사용하여 lin을 해결합니다.
stats('elapsed','큰 문제') = 경과된 시간 - t1;
stats('solves' ,'큰 문제') = 1;

solrep(i,'큰 문제') = x.l(i);

**** Gauss Seidel - 모든 연재물
x.l(i) = 0;
res(iters) = 0;
res('iter0') = smax(i, abs(b(i)));

t1 = 경과된 시간;
루프(iters$(res(iters) > tol),
   루프(k,
      x.fx(i)$fixed(k,i) = x.l(i);
      mcp를 사용하여 lin을 해결합니다.
      x.lo(i)$fixed(k,i) = -inf;
      x.up(i)$fixed(k,i) = inf;
   );
   res(iters+1) = smax(i, abs(b(i) - sum(j, A(i,j)*x.l(j)))));
);

stats('elapsed','Gauss Seidel') = 경과된 시간 - t1;
stats('solves' ,'Gauss Seidel') = (card(res) - 1)*card(k);

resrep(iters,'Gauss Seidel') = res(iters);
solrep(i,'가우스 자이델') = x.l(i);

**** 무료 슬롯 사이트 - 병렬 하위 문제
lin.solveLink = %solveLink.asyncGrid%; // 그리드 모드 설정

x.l(i) = 0;
res(iters) = 0;
res('iter0') = smax(i, abs(b(i)));

매개변수 xsave(i);
t1 = 경과된 시간;
루프(iters$(res(iters) > tol),
   loop(k, //루프 제출
      x.fx(i)$fixed(k,i) = x.l(i);
      mcp를 사용하여 lin을 해결합니다.
      h(k) = lin.handle;
      x.lo(i)$fixed(k,i) = -inf;
      x.up(i)$fixed(k,i) = inf;
   );
   반복 // 수집 루프
      루프(k$handlecollect(h(k))),
         xsave(i)$active(k,i) = x.l(i); // 관련 x 조각으로 병합
         display$handledelete(h(k)) '핸들을 삭제하는 데 문제가 발생했습니다.';
         h(k) = 0;                    // 문제가 해결된 것으로 표시
      );
      display$sleep(card(h)*0.1) ' 조금 자세요';
   카드(h) = 0 또는 경과 시간 > 10이 될 때까지;
   x.l(i) = xsave(i);
   res(iters+1) = smax(i, abs(b(i) - sum(j, A(i,j)*x.l(j)))));
);

stats('elapsed','무료 슬롯 사이트') = 경과된 시간 - t1;
stats('solves' ,'무료 슬롯 사이트') = (카드(res) - 1)*card(k);
resrep(iters,'야코비') = res(iters);
solrep(i,'야코비') = x.l(i);

**** 비동기식 Gauss-Seidel
lin.solveLink = %solveLink.asyncGrid%;   // 그리드 모드 설정

x.l(i) = 0;
res(iters) = 0;
res('iter0') = smax(i, abs(b(i)));
반복 = 0;
t1 = 경과된 시간;

loop(k, // 초기 제출 루프
   x.fx(i)$fixed(k,i) = x.l(i);
   mcp를 사용하여 lin을 해결합니다.
   h(k) = lin.handle;
   x.lo(i)$fixed(k,i) = -inf;
   x.up(i)$fixed(k,i) = inf;
);

xsave(i) = x.l(i);
반복 // 검색 및 제출
   루프(k$handlecollect(h(k))),
      xsave(i)$active(k,i) = x.l(i); // 관련 x 조각으로 병합
      x.l(i) = xsave(i);
      display$handledelete(h(k)) '핸들을 삭제하는 데 문제가 발생했습니다.';
      h(k) = 0;
      iter = 반복 + 1;
      curres = smax(i, abs(b(i) - sum(j, A(i,j)*x.l(j))));
      res(iters)$(ord(iters) = iter + 1) = curres;
      if(curres > 톨,
         loop(kp$(h(kp) = 0 및 smax(active(kp,i), abs(b(i) - sum(j, A(i,j)*x.l(j)))) > tol),
            x.fx(i)$fixed(kp,i) = x.l(i);
            mcp를 사용하여 lin을 해결합니다.  // 새로운 문제 제출
            h(kp) = lin.handle;
            x.lo(i)$fixed(kp,i) = -inf;
            x.up(i)$fixed(kp,i) = inf;
         );
      );
   );
   display$sleep(card(h)*0.1) '조금만 자세요', curres;
카드(h) = 0 또는 경과 시간 > 100이 될 때까지;

stats('elapsed','Async Gauss') = 경과된 시간 - t1;
stats('solves' ,'Async Gauss') = 카드(res) - 1;

resrep(iters,'Async Gauss') = res(iters);
solrep(i,'Async Gauss') = x.l(i);

옵션 dispWidth = 15, 소수점 = 6;

resrep, solrep, 통계를 표시합니다.