최적화 문제로 인해 때때로 무한한 솔루션이 생성됩니다. 원인을 찾으려면 모델을 수정하고 해결하여 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 "인위적으로" 큰 경계를 적용하여 수행됩니다. 선형 프로그래밍 솔버는 더 크게 만들 수 있는 변수를 찾을 때 무한성을 발견하지만 변수가 제한 없이 증가할 수 있음을 발견합니다. 슬롯 사이트에서 일부 솔버는 이러한 정보를 반환하지만 일반적으로 제한되지 않은 변수는 하나만 보고되며, 검사되지 않았거나 제한되지 않은 다른 변수가 많이 있을 수 있습니다. 불행하게도 LST 파일은 일반적으로 무한성의 원인을 진단하고 수정하는 데 충분한 정보를 제공하지 않으며 사전 해결에서는 이러한 문제를 거의 발견하지 못합니다. 일반적으로 솔루션 보고서에는 특정 항목이 무제한(UNBND 표시 사용)으로 태그가 지정된 인스턴스가 포함되어 있지만, 무제한일 수도 있고 아닐 수도 있는 비최적(NOPT)으로 표시된 다른 변수도 있습니다. 마지막으로, GAMSCHK 분석의 사용과 식별된 모든 문제 및 모델의 수정은 여전히 제한될 수 있습니다. 따라서 대부분의 모델러는 때때로 제한이 없는 모델과 씨름하게 되며 해당 조건의 원인을 찾아내야 합니다.
