올해 EURO 2025 컨퍼런스를 통해 우리는 리즈로 갔습니다. 그곳에서 무료 슬롯 팀은 다시 한번 유럽 운영 연구 커뮤니티와 연결할 수 있는 기회를 가졌습니다. 일요일부터 수요일까지 우리 팀(Justine Broihan, Andre Schnabel, Muhammet Soytürk, Frederik Proske)이 우리 부스에서 일련의 프레젠테이션을 통해 무료 슬롯를 대표했습니다. 우리 팀의 추가 지지자로서 우리 동료인 Stefan Vigerske와 Stephen Mayer도 컨퍼런스 기간 동안 Leeds로 가서 두 번의 대화를 나누며 해당 분야에 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다.
우리 부스는 윙윙거렸습니다. 첫날이 끝날 무렵에는 전단지와 상품이 다 떨어졌습니다.
연결, 대화 및 커뮤니티
일요일 저녁 사교 행사는 우리 부스 근처에서 편리하게 주최되었으며 좀 더 편안한 환경에서 어울릴 수 있는 좋은 기회였습니다. 둘째 날에는 첫날보다 더 적은 수의 사람들이 참여했지만 대화는 더 깊이 있었고 종종 매우 긍정적이었습니다. 예상대로 3일차에는 군중이 더 조용해졌지만 여전히 귀중한 상호작용이 있었습니다.
2024년 에디션과 달리 올해 EURO 컨퍼런스에서 기업 부문의 참여가 현저히 적었다는 사실은 놀랍습니다. 그 결과, 이번 행사는 학문적 토론 중심으로 바뀌었고, 확실히 연구 중심적인 분위기를 조성했습니다.
대화, 표창 및 글로벌 접근
각 무료 슬롯 팀 구성원은 회의 중에 강연을 했으며 모두 호평을 받았습니다. 실제로 무료 슬롯는 OR 커뮤니티 내에서 우리 도구의 가시성이 높아지고 있음을 강조하면서 다른 프레젠테이션에도 적용되었습니다.
EURO 2025는 무료 슬롯의 또 다른 이정표였으며 학계 및 OR 커뮤니티 내에서 GAMSPy와 더 넓은 생태계의 관심이 커지고 있음을 확인했습니다. Andre, Muhammet, Frederik 및 Justine의 에너지, 헌신, 팀워크에 깊은 감사를 드립니다.
우리는 이미 다음 경기를 기대하고 있습니다. EURO 2026에서 만나요! 🌍
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우리의 초록
혼돈에서 명료함으로: Alpro의 에너지 및 생산 일정 최적화를 통한 컨설팅 교훈
저스틴 브로이한(Justine Broihan) 작성
생산의 모든 최적화 모델은 긴밀한 협력과 반복적인 문제 해결을 통해 이론을 실제로 구현하는 더 깊은 이야기를 전달합니다. 이 강연에서는 식물성 식품 생산 분야의 선두주자인 Alpro의 무료 슬롯 기반 의사결정 지원 시스템을 설계하고 구현한 뒤의 컨설팅 여정을 공유합니다. 단순한 기술 배포를 넘어 이 프로젝트는 복잡성 관리, 이해관계자 조정, 신뢰 구축의 마스터클래스였습니다.
우리는 현장 계획자의 요구 사항을 수학적 논리로 변환하고 실시간 운영 데이터의 난잡함을 관리하며 자동화 및 역동적인 시장 참여를 향한 문화적 변화를 탐색하는 등 컨설팅 팀이 직면한 실제 과제를 탐구할 것입니다. 구조적이지만 적응 가능한 프로세스(반복적 프로토타입 제작 및 지속적인 피드백 루프)를 통해 Alpro가 하루 전 전력 시장에서 에너지 생산 및 조건부 입찰을 최적화하도록 도왔습니다.
당신이 학술 연구원, 운영 리더 또는 컨설턴트인지 여부에 관계없이 이 강연은 정교한 모델과 지저분한 실제 구현 사이의 격차를 해소하는 데 필요한 것이 무엇인지 솔직하게 보여줍니다.
GAMSPy를 사용하여 최적화 모델에 신경망 삽입
작성 안드레 슈나벨
GAMSPy는 Python의 유연성과 무료 슬롯의 모델링 성능을 통합한 강력한 수학적 최적화 패키지입니다. Python에는 신경망과 같은 기계 학습(ML) 모델을 지정, 훈련 및 사용하는 데 널리 사용되는 많은 패키지가 있습니다. GAMSPy는 일반적으로 사용되는 신경망 계층 공식 및 활성화 함수에 대한 도우미 클래스를 제공하여 ML과 기존 수학적 모델링 간의 격차를 해소합니다. 이를 통해 GAMSPy 모델에 대한 모델 표현식으로 자동으로 재구성되는 네트워크 아키텍처에 대한 간략한 설명이 가능합니다.
무료 슬롯 엔진 SaaS: 대규모 최적화 문제를 위한 클라우드 기반 솔루션
작성자: Frederik Proske
무료 슬롯 엔진 SaaS는 사용자가 현재 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 확장 가능하고 유연한 인프라에서 무료 슬롯 작업을 실행할 수 있는 클라우드 기반 서비스입니다. 2022년 초에 출시된 이후 수평적 자동 확장, 인스턴스 크기 조정, 유지 관리 불필요, 단순화된 라이선스 처리 등의 기능을 활용하는 다양한 고객을 유치했습니다. 무료 슬롯 엔진 SaaS는 특히 많은 양의 컴퓨팅 성능이 필요한 워크로드에 적합하며 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 다양한 기후 변화 시나리오에 대응하여 대규모 에너지 시스템 모델의 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하기 위해 무료 슬롯 엔진 SaaS를 사용하는 대규모 국제 컨설턴트 기관의 사례 연구를 보여줍니다. 무료 슬롯 엔진 API를 활용하여 작업을 제출하고 모니터링하는 방법, 각 작업에 적합한 인스턴스 유형을 선택하는 방법, 엔진 SaaS에서 사용자 정의 비무료 슬롯 코드를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 이러한 유형의 애플리케이션에 무료 슬롯 엔진 SaaS를 사용할 때의 과제와 이점에 대해 논의하고 향후 서비스 개발에 대한 몇 가지 통찰력을 제공합니다.
GAMSPy - 고성능 최적화와 편의성 사이의 접착제
작성: Muhammet Soytürk
일반적인 최적화 파이프라인은 수학적 모델링, 데이터 처리 및 데이터 시각화와 같은 많은 작업으로 구성됩니다. 무료 슬롯가 수학적 모델링을 위한 뛰어난 성능의 도구를 제공해 온 반면, Python과 그 거대한 생태계는 데이터 수집, 데이터 전/후 처리, 데이터 시각화 및 기존 알고리즘을 활용하여 필요한 알고리즘 개발을 위한 패키지를 제공합니다. 이 강연에서는 두 환경을 결합하여 두 환경의 장점을 모두 활용하는 것을 목표로 하는 '접착제' 패키지 GAMSPy에 대해 이야기하겠습니다.
까다로운 통합 장거리 및 지역 차량 경로 문제를 해결하기 위한 병렬화 프레임워크
스티븐 메이어 작성
적응형 교통 네트워크를 통한 통합 장거리 및 지역 차량 경로 문제는 매우 어려운 최적화 문제입니다. 운송 네트워크의 적응형 특성은 결과적인 최적화 문제가 매우 크고 범용 솔버를 사용하여 직접 해결하기 어렵다는 것을 의미합니다. 따라서 고품질 솔루션을 찾는 가장 좋은 접근 방식은 분기 경계 알고리즘과 결합된 경험적 방법을 사용하는 것입니다. 우리의 연구는 통합 장거리 및 지역 차량 경로 문제에 대한 고품질 솔루션을 찾기 위해 경험적 접근 방식과 정확한 접근 방식을 동시에 실행하는 병렬화 프레임워크를 개발했습니다. 병렬화 프레임워크 내에서 우리는 MIP 솔버를 사용하고 Benders의 분해를 적용하여 전체 문제를 직접 해결하려고 시도했습니다. 결과는 병렬화를 사용하고 Benders의 분해를 적용하면 해결할 수 있는 문제의 규모가 증가하고 달성할 수 있는 상한과 하한이 향상된다는 것을 보여줍니다.
SCIP 최적화 제품군 10
작성자 Stefan Vigerske
올해 SCIP Optimization Suite는 처음으로 두 자리 수의 주요 버전 번호에 도달했습니다. 세계 최고의 비상업적 혼합 정수 프로그래밍 솔버를 포함하는 대수적 모델링 언어, 단순 솔버 및 제약 조건 정수 프로그래밍 프레임워크로 시작하여 지난 20년 이상 동안 이완이 세분화되고, 다듬어지고, 동적으로 생성되고, 궁극적으로 임베디드, 일반 또는 슈퍼컴퓨터에서 해결되는 모든 것을 위한 스위스 군용 칼로 발전했습니다. 최신 반복에서는 사전 해결 라이브러리 PaPILO, 일반 분해 솔버 GCG 및 분기 컷 및 가격 프레임워크 SCIP 자체에 대한 주요 업데이트가 제공됩니다. 이 강연에서는 현재 SCIP Optimization Suite 생태계에 대한 간략한 개요를 제공하고 15명이 넘는 개발자가 최신 주요 릴리스에 기여한 새로운 기능을 엿볼 것입니다.