슬롯 커뮤니티가 중서부로 진출: 인디애나폴리스에서 INFORMS Analytics+ 2025
올해 4월, 2025년 INFORMS Analytics+ 컨퍼런스는 인디애나 주 인디애나폴리스에서 운영 연구 및 분석 커뮤니티를 한자리에 모았습니다. 800명 이상의 전문가가 참석한 이번 행사는 연결, 학습, 신선한 아이디어 교환의 좋은 기회를 제공했습니다.
슬롯 커뮤니티는 이벤트에 참여하여 최근 개발 상황을 공유하고 학계와 업계 모두에서 최적화에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위한 지속적인 노력을 강조하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.
슬롯 커뮤니티 참가업체 워크숍: GAMSPy를 사용한 Python의 빠르고 유연한 최적화
Adam Christensen과 Steven Dirkse가 이끄는 전시자 워크숍에서는 슬롯 커뮤니티의 새로운 Python 기반 대수 모델링 도구인 GAMSPy에 대한 실용적인 소개를 제공했습니다. 참가자들은 GAMSPy가 집합 기반 대수 모델링의 속도와 명확성을 Python의 유연하고 친숙한 생태계에 어떻게 제공하는지 살펴보았습니다.
이 세션에서는 참석자들에게 대수 모델링의 기초를 안내하고 데이터 수집 및 정리부터 모델 구성 및 솔루션까지 실제 세계에서 영감을 받은 워크플로를 시연했으며 GAMSPy가 기존 객체 지향 프레임워크의 한계를 어떻게 극복하는지 보여주었습니다. 가장 중요한 점은 머신러닝 모델을 최적화 문제에 통합하여 Python 도구와 슬롯 커뮤니티 API를 사용하여 복잡한 시스템을 위한 대리 모델을 구축할 수 있는 강력한 방법을 제공한다는 것입니다.
기술 쇼케이스: GAMSPy를 사용한 기계 학습 모델 삽입
또한 Adam Christensen과 Steven Dirkse가 발표한 기술 쇼케이스에서는 기계 학습 모델을 최적화 워크플로에 직접 삽입하는 GAMSPy의 성장하는 기능을 강조했습니다.
강력한 사례를 통해 세션에서는 사용자가 신경망을 훈련하고, 모델을 추출 및 검증하고, GAMSPy 기반 최적화 모델에 원활하게 삽입하는 방법을 시연했습니다. 또한 쇼케이스에서는 더 명확하고 유지 관리하기 쉬운 코드를 작성하기 위해 GAMSPy와 같은 AML을 사용하는 것의 가치와 최신 데이터 파이프라인 및 더 광범위한 슬롯 커뮤니티 도구 세트와 통합하여 개발-디버그-배포 주기를 간소화하는 방법을 강조했습니다.
그러나 회의는 코드와 방정식만 있는 것이 아니었습니다! 세션 사이에 슬롯 커뮤니티 팀은 인디의 풍부한 문화적 분위기를 경험할 수 있는 기회를 가졌습니다. 상징적인 경주 역사, 현지 음식, 매우 열정적인 스포츠 팬 등을 생각해 보세요. 최적화에 대한 마음이 모이면 대단한 일이 일어난다는 사실이 이번 행사를 통해 다시 한번 입증되었습니다.
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