피망 슬롯 프로젝트 자금 지원

게시일: 2024년 11월 20일 뉴스
스테판 만

GAMS는 KIT, FUB, RUB 및 Infineon의 파트너와 함께 "피망 슬롯" 프로젝트를 위한 BMBF 자금을 확보합니다.

GAMS가 다음과 협력하게 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.칼스루에 공과대학 - KASTEL(KIT-KASTEL),인피니언 테크놀로지스 AG, Ruhr-Universität Bochum(RUB) 및베를린 자유대학교(FUB)는 "Anwendungsorientierte Quanteninformatik" 이니셔티브에 따라 독일 연방 교육 연구부(BMBF)로부터 자금 지원을 받았습니다. "피망 슬롯"(Quantum Optimization Solver Kit)로 알려진 이 프로젝트는 양자 컴퓨팅이 생산 계획 및 물류와 같은 현대 산업의 핵심인 최적화 문제를 어떻게 향상시킬 수 있는지 탐구하는 데 중점을 둡니다. 양자 컴퓨팅 분야는 아직 초기 단계에 있지만, 목표는 복잡한 최적화 문제를 해결하기 위해 양자 알고리즘을 적용할 수 있는 방법에 대한 이론적, 실제적 이해를 모두 높이는 것입니다.

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어소시에이트 파트너

피망 슬롯 솔루션으로 고전적 한계 해결

피망 슬롯 컴퓨터는 기존 컴퓨터가 효율적으로 처리할 수 없는 문제를 해결할 것을 약속합니다. 이러한 잠재력은 물리학 및 피망 슬롯 정보학에 대한 상당한 관심을 불러일으켰으며, 최근의 발전으로 다음의 개발이 가능해졌습니다.중급 "NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)" 컴퓨터. 이제 중요한 질문은 피망 슬롯 컴퓨팅이 특히 경제적으로 관련된 분야에서 상당한 이점을 제공할 수 있는 주요 애플리케이션을 식별하는 것입니다.최적화.

최적화는 잠재적인 피망 슬롯 컴퓨팅 애플리케이션의 최전선에 있습니다. 현대 공급망 계획의 거의 모든 문제가 최적화 과제로 구성될 수 있기 때문입니다. 그러나 이론적 약속에도 불구하고 현재 피망 슬롯 컴퓨터가 실제 환경에서 고전적인 방법을 능가할 것이라는 기대를 입증하는 구체적인 연구 결과는 거의 없습니다. 이 격차는 두 가지 모두에 적용됩니다.변이 피망 슬롯 알고리즘, 이는 이미 단기 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum) 하드웨어에 구현될 수 있으며,확장 가능한 피망 슬롯 알고리즘, 미래의 오류 방지 피망 슬롯 컴퓨터를 위해 설계되었습니다.

피망 슬롯 프로젝트: 선구적인 양자 최적화

피망 슬롯 프로젝트는 최고의 전문가들을 모아 최적화 분야에서 양자 컴퓨터가 달성할 수 있는 획기적인 혁신을 달성합니다. 생산 계획에서 구체적이고 경제적으로 중요한 사용 사례에 초점을 맞춤으로써 이 프로젝트는알고리즘 도구 상자피망 슬롯 컴퓨터를 사용한 최적화를 통해 궁극적으로 피망 슬롯 컴퓨팅을 실제 문제를 해결하기 위한 실용적인 도구로 만듭니다.

피망 슬롯의 야망은 고립된 문제를 해결하는 것 이상입니다. 개발하는 것을 목표로 합니다일반 하이브리드 솔루션 방법불확실성이 있는 복잡한 최적화 문제를 해결할 수 있습니다. 피망 슬롯 알고리즘을 통합함으로써 이러한 방법은 기존 접근 방식보다 더 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이 프로젝트는 더 넓은 커뮤니티가 다양한 분야에 걸쳐 이러한 피망 슬롯 기반 최적화 도구를 적용하고 추가로 개발할 수 있도록 하는 재사용 가능하고 적응 가능한 오픈 소스 소프트웨어 패키지를 만들 것입니다.

최적화 및 그 이상에 미치는 영향

이 프로젝트는 이전 계획을 기반으로 구축되지만 범위는 더 넓고 야심적입니다. 이전 프로젝트는 구체적이고 제한된 사용 사례에 중점을 두었지만 피망 슬롯은 광범위하고 복잡한 문제에 적용할 수 있는 포괄적이고 양자 강화된 최적화 툴킷을 제공할 것입니다. 이 도구 키트는 생산 계획뿐만 아니라 운영의 불확실성과 높은 복잡성에 직면한 산업 전반에서 최적화 프로세스를 가속화합니다.

피망 슬롯 프로젝트는 관련성이 높은 실제 애플리케이션에 의해 주도됩니다.현대 생산 계획, 현재의 글로벌 상황과 관련 불확실성으로 인해 최적화가 그 어느 때보다 어렵고 필수적입니다. 고전 및 피망 슬롯 최적화 전문가의 잘 정의된 대표적인 사용 사례를 분석하고 변형 및/또는 확장 가능한 피망 슬롯 알고리즘을 사용하여 보다 효율적으로 해결할 수 있는 하위 문제로 분류합니다. 이 프로젝트는 기존 피망 슬롯 알고리즘을 조정 및 확장할 뿐만 아니라 새로운 알고리즘을 개발하여 다양한 문제 인스턴스에 대한 적용 가능성과 이점을 평가합니다.

 

©Infineon Technologies AG, 2024

그림 1: 생산 계획의 복잡한 최적화 문제에 대한 관련 예 용량-수요 일치(마스터 계획이라고도 함)에서 수요 계획 측에서 예측한 수요는 용량 계획 측에서 설정한 제약(병목 현상이라고 함)에 대해 설정됩니다. 목표는 용량 제약을 충족하고 나중에 세부 생산 계획을 통해 달성할 수 있는 생산 목표를 결정하는 것입니다. 이러한 목표는 수요에 최대한 가깝게 일치해야 하며 나중에 고객 주문을 확인하기 위해 ATP(가용 가능) 수량의 형태로 사용됩니다.

피망 슬롯 강화 최적화의 미래 구축

피망 슬롯의 결과는 최첨단 오픈 소스 소프트웨어 패키지에 통합되어 광범위한 사용자 커뮤니티가 발전된 기능을 활용할 수 있게 됩니다. 이 소프트웨어는 진화하는 양자 생태계의 핵심 구성 요소 역할을 하여 여러 분야에 걸쳐 양자 최적화를 더욱 혁신하고 실질적으로 적용할 수 있게 해줍니다. 이 프로젝트의 결과는 광범위한 최적화 문제를 해결함으로써 상당한 실질적인 이점을 가져올 것입니다.

우리는 최적화 기술의 미래를 재편하고 피망 슬롯 컴퓨팅을 실제 응용 프로그램에 더 가깝게 만들 것을 약속하는 이 선구적인 이니셔티브에 기여하게 되어 기쁘게 생각합니다.