코펜하겐에서 열린 EURO 2024의 무료 슬롯

게시일: 2024년 7월 5일 뉴스 회의 보고서

코펜하겐에서 열린 EURO 컨퍼런스의 주요 내용을 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다! 올해 행사는 환상적이었습니다. 학계 엘리트 및 업계 리더들과 교류하고 통찰력을 공유하며 최신 혁신을 선보일 수 있는 좋은 기회를 제공했습니다.

저희 부스는 컨퍼런스 내내 활기가 넘쳤습니다. 많은 열정적인 참석자들을 만나고, 의미 있는 대화에 참여하고, 최신 제품과 서비스를 시연할 수 있어서 정말 좋았습니다. 긍정적인 피드백은 정말 고무적이었고 혁신에 대한 우리의 의지를 재확인했습니다.

우리 팀은 세 가지 성공적인 강연을 전달했으며 각 강연은 관심 있는 청중을 끌어모으고 활발한 토론을 촉발했습니다. 우리는 무료 슬롯의 Python 통합, 기계 학습 및 GAMSPy, 엔진 SaaS와 같은 주제를 다루었습니다. 반응은 매우 긍정적이었으며 참석자들은 논의된 지식의 깊이와 실제 적용에 대해 높이 평가했습니다. 업계의 공동 학습 및 발전에 기여할 수 있는 기회를 주셔서 감사합니다.

코펜하겐에서의 시간을 되돌아보면서 우리는 미래에 대해 기대하고 있습니다. EURO 컨퍼런스에서 얻은 통찰력과 연결은 의심할 여지 없이 우리가 해당 분야에서 계속 혁신하고 선도하는 데 큰 원동력이 될 것입니다.

저희 부스를 방문하고, 강연에 참석하고, 컨퍼런스 내내 함께 참여해주신 모든 분들께 감사드립니다. 향후 이벤트에서 뵙고 계속해서 대화를 이어나가기를 기대합니다!

Google 팀이 제공하는 더 많은 업데이트와 혁신을 기대해 주세요. 다음 시간까지!

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무료 슬롯 우리의 초록

GAMSPy: 두 세계의 최고 - Python과 무료 슬롯 통합

저스틴 브로이한(Justine Broihan) 작성

최적화 응용 프로그램은 모델 구축, 알고리즘 및 데이터 처리를 포함한 다양한 분야의 기술과 전문 지식을 결합합니다. 종종 데이터 수집, 사전/사후 처리 및 시각화는 Python과 Python이 제공하는 다양한 사용 가능한 패키지에 대한 기술과 이해라는 공통 유대감을 공유하는 다양한 조직에 걸친 그룹에 의해 수행됩니다. 이러한 이유로 무료 슬롯는 데이터 처리 및 모델링 측면에서 Python과 통합할 수 있는 새롭고 편리한 방법을 제공합니다. 이 강연에서는 Python 라이브러리 GAMSPy의 이점을 살펴보겠습니다.

GAMSPy와 기계 학습 통합

작성: Hamdi Burak Usul

GAMSPy는 Python의 유연성과 무료 슬롯의 모델링 성능을 통합한 강력한 수학적 최적화 패키지입니다. 이 조합은 특히 기계 학습(ML)과 수학적 모델링의 세계를 연결하는 등 이전에 어려웠던 애플리케이션에 대한 문을 열어줍니다. 무료 슬롯는 색인 대수학에 탁월하지만 ML은 주로 행렬 연산에 의존합니다. ML에서 애플리케이션을 활성화하기 위해 우리 작업에서는 행렬 곱셈, 전치, 규범과 같은 필수 ML 작업을 GAMSPy에 도입합니다. 이 강연에서는 GAMSPy를 사용하여 광학 문자 인식 네트워크에 대한 적대적 이미지를 생성함으로써 이러한 추가 기능의 사용을 보여줍니다. 우리는 GAMSPy의 다양성과 ML 연구 및 개발에 사용될 수 있는 잠재력을 강조합니다. 미래 전망을 탐구하고 GAMSPy의 접근 방식이 기존 대안과 어떻게 다른지 보여주고 수학적 모델링이 머신러닝과 교차하는 혁신적인 방법에 대해 논의합니다.

무료 슬롯 엔진 SaaS: 대규모 최적화 문제를 위한 클라우드 기반 솔루션

작성자: Frederik Proske

무료 슬롯 엔진 SaaS는 사용자가 현재 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 확장 가능하고 유연한 인프라에서 무료 슬롯 작업을 실행할 수 있는 클라우드 기반 서비스입니다. 2022년 초에 출시된 이후 수평적 자동 확장, 인스턴스 크기 조정, 유지 관리 불필요, 단순화된 라이선스 처리 등의 기능을 활용하는 다양한 고객을 유치했습니다. 무료 슬롯 엔진 SaaS는 특히 많은 양의 컴퓨팅 성능이 필요한 워크로드에 적합하며 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 다양한 기후 변화 시나리오에 대응하여 대규모 에너지 시스템 모델의 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하기 위해 무료 슬롯 엔진 SaaS를 사용하는 대규모 국제 컨설턴트 기관의 사례 연구를 보여줍니다. 무료 슬롯 엔진 API를 활용하여 작업을 제출하고 모니터링하는 방법, 각 작업에 적합한 인스턴스 유형을 선택하는 방법, 엔진 SaaS에서 사용자 정의 비무료 슬롯 코드를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 이러한 유형의 애플리케이션에 무료 슬롯 엔진 SaaS를 사용할 때의 과제와 이점에 대해 논의하고 향후 서비스 개발에 대한 몇 가지 통찰력을 제공합니다.