에너지 시스템 최적화 모델링은 주로 재생 에너지를 기반으로 하는 탈탄소 에너지 공급 시스템으로 전환하는 데 핵심 요소가 되었습니다. 그러나 이러한 시스템은 인프라의 분산화 또는 에너지 수요와 공급의 균형을 맞출 수 있는 잠재적 기술의 다양성 증가로 인해 점점 더 복잡해지고 있음을 드러냅니다. 이로 인해 기존 최적화 모델링 기술을 안정적으로 적용하는 것이 불가능해졌습니다.
크레이지 슬롯 프로젝트에서는 여러 파트너가 고성능 컴퓨팅(HPC) 리소스 사용을 위해 명시적으로 맞춤화된 모델 지향 및 알고리즘 접근 방식을 개발하는 데 참여하고 있습니다. 이전 프로젝트 BEAM-ME에서는 이러한 접근 방식의 잠재력을 확인하고 추가 필요성을 지적했습니다. 크레이지 슬롯의 핵심 목표는 더 큰 옵션 공간을 커버하기 위해 AI의 방법을 활용하여 속도를 더욱 높이고 많은 수의 시나리오 처리를 용이하게 하는 것입니다. 또한 유럽에서 미래 에너지 시스템의 적절한 설정을 찾을 때 불확실성을 줄이는 중요한 문제를 다룰 것입니다.
파트너는베를린 추세 연구소(ZIB) , Juelich 슈퍼컴퓨팅 센터(JSC) , 크레이지 슬롯 소프트웨어 GmbH , DLR 열역학 공학 연구소, DLR 네트워크 에너지 시스템 연구소, TU Berlin 수학 연구소.